Que recèlent les données textuelles issues du web ?

Autor: Barbaresi, Adrien, Lejeune, Gaël

Publikováno v: Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). 2e atelier Éthique et TRaitemeNt Automatique des Langues (ETeRNAL)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). 2e atelier Éthique et TRaitemeNt Automatique des Langues (ETeRNAL)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). 2e atelier Éthique et TRaitemeNt Automatique des Langues (ETeRNAL), 2020, Nancy, France. pp.19-28
Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). 2e atelier Éthique et TRaitemeNt Automatique des Langues (ETeRNAL)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition)
6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 31e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), 2020, Nancy, France. pp.19-28

La collecte et l’usage opportunistes de données textuelles tirées du web sont sujets à une série de problèmes éthiques, méthodologiques et épistémologiques qui méritent l’attention de la communauté scientifique. Nous présentons des é

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f8e6baa1027340890b76fcf1b5eafc4d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02750223

Apprentissage automatique et applications : nouveaux modèles pour prédire la faillite des banques

Autor: Le, Hong Hanh

Publikováno v: Gestion et management. Université de Rennes, 2018. Français. ⟨NNT : 2018REN1G022⟩

The thesis consists of six chapters. Each chapter can be read independently of the others, but all six chapters share the thesis’s overall topic: Using Machine learning techniques to predict, explain and prevent the failure of banks. Chapter 1 summ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2755::4d8a720e16e3bc981da18fa7645ab635
https://theses.hal.science/tel-03629969/file/LEHONG_Hanh.pdf

Extracting textual information within scanned documents : case of invoices

Autor: Pitou, Cynthia

Publikováno v: Traitement du texte et du document. Université de la Réunion, 2017. Français. ⟨NNT : 2017LARE0015⟩

Document processing is the transformation of a human understandable data in a computer system understandable format. Document analysis and understanding are the two phases of document processing. Considering a document containing lines, words and gra

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::86406d20271c87cd546011b5bad30ac3
https://theses.hal.science/tel-02951811

Document image segmentation : content categorization

Autor: Felhi, Mehdi

Dans cette thèse, nous abordons le problème de la segmentation des images de documents en proposant de nouvelles approches pour la détection et la classification de leurs contenus. Dans un premier lieu, nous étudions le problème de l'estimation

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2014LORR0109/document