Zobrazeno 1 - 10
of 760
pro vyhledávání: '"External memory"'
Publikováno v:
Living with Mild Cognitive Impairment : A Guide to Maximizing Brain Health and Reducing the Risk of Dementia, 2024.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780197749340.003.0047
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 19, p 3153 (2024)
This paper proposes a novel method capable of both detecting OOD data and generating in-distribution data samples. To achieve this, a VAE model is adopted and augmented with a memory module, providing capacities for identifying OOD data and synthesis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a3825705ed94d06bc662a966a14c6b1
Autor:
Chursin, Mykola Mykolayovych, Siliutina, Iryna Mykolayivna, Smolina, Olha Olehivna, Petrenko, Maksym
Publikováno v:
Dialogue and Universalism. (2):141-158
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1066394
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 130986-131004 (2020)
In order to solve the constrained multi-objective problem more effectively, the constrained multi-objective water evaporation optimization algorithm based on decomposition with ε-constraint handling technology (MOEA/D-WEO-εCHT) is proposed in this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f7e2d46a21d4e87b991ad0df17df0d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Algorithms for Molecular Biology, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2019)
Abstract Background Sequencing technologies produce larger and larger collections of biosequences that have to be stored in compressed indices supporting fast search operations. Many compressed indices are based on the Burrows–Wheeler Transform (BW
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ec00b4a05644bf9af467fff8f8b094a