Zobrazeno 1 - 10
of 143
pro vyhledávání: '"Exponential weighting"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
World Electric Vehicle Journal, Vol 13, Iss 11, p 220 (2022)
An improved Sage-Husa extended Kalman filter (SHEKF) algorithm is intended to improve the accuracy and stability of SOC prediction. In this paper, two different exponential weighting algorithms are used to adaptively select the forgetting factor for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa2ee50d796241b6881eb1f77928199d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 48244-48253 (2021)
A robust model predictive control (MPC) with bi-level optimization is proposed for nonlinear boiler-turbine system. The nonlinear dynamics are described by multiple local models linearized at distinct operating points. A global linear parameter varyi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::56c32b27c4767571bf32ee5799038ca5
https://ieeexplore.ieee.org/document/9380714/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9380714/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael Law, Ya'acov Ritov
Publikováno v:
Bernoulli. 27
We consider hypotheses testing problems for three parameters in high-dimensional linear models with minimal sparsity assumptions of their type but without any compatibility conditions. Under this framework, we construct the first n-consistent estimat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8b909c51248ac4c00f0fa31255c5d069
https://doi.org/10.3150/20-bej1280
https://doi.org/10.3150/20-bej1280
Autor:
Healy, M. J. R., Tillett, H. E.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society), 1988 Jan 01. 151(1), 50-65.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2982184