Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"Exponential estimator"'
Autor:
Vinay Kumar Yadav, Shakti Prasad
Publikováno v:
Neutrosophic Sets and Systems, Vol 61, Pp 534-578 (2023)
Point estimates in survey sampling only provide a single value for the parameter being studied and are consequently vulnerable to changes caused by sampling error. In order to cope with ambiguity, indeterminacy, and uncertainty in data, Florentin Sma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/48d9f43634294db583bf2e87af2180d5
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 17, p 2741 (2024)
This article presents a new set of estimators designed to estimate the finite population variance of a study variable in two-phase sampling. These estimators utilize the information about extreme values and ranks of an auxiliary variable. Through a f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac43ab54432249019e4078fe5d4de8de
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 6, Pp e27522- (2024)
Estimation of population mean is a determined subject issue in sampling surveys and many efforts have been paid by various researchers to enhance the precision of the estimates by utilizing the correlated auxiliary information. In connection with thi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32ca9b888c914ef693138a1218b42ddf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vinay Kumar Yadav, Shakti Prasad
Publikováno v:
Franklin Open, Vol 5, Iss , Pp 100050- (2023)
In the context of sample surveys, this article presents factor-type exponential ratio estimators as a technique for estimating population means. These estimators use supplementary information for an auxiliary variable, such as coefficients of variati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/788b2dfeb67747058d9b5e6ee1038157
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 6, p 1312 (2023)
To gain insight into various phenomena of interest, cumulative distribution functions (CDFs) can be used to analyze survey data. The purpose of this study was to present an efficient ratiocum-exponential estimator for estimating a population CDF usin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d2144cae6d74c5f964ffb058cf93741
Publikováno v:
Songklanakarin Journal of Science and Technology (SJST), Vol 41, Iss 1, Pp 53-64 (2019)
This paper proposes an exponential estimator of a population mean under double sampling using one auxiliary variable. The proposed estimator is modified from the estimator of Khatua and Misha (2013) and Ozgul and Cingi (2014). The bias and mean squ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/066b4be7df854c3a8c654c006daef598