LEAFAGE: Example-based and Feature importance-based Explanations for Black-box ML models

Autor: Ajaya Adhikari, David M. J. Tax, Riccardo Satta, Matthias Faeth

Publikováno v: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ 2019, 23 June 2019 through 26 June 2019
FUZZ-IEEE

Explainable Artificial Intelligence (XAI) is an emergent research field which tries to cope with the lack of transparency of AI systems, by providing human understandable explanations for the underlying Machine Learning models. This work presents a n

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d046ec1b10a54e904b270afae6946ef6
http://resolver.tudelft.nl/uuid:d3ad9790-a53d-4ebf-88d9-a316878044fd

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Beispielgebundenes Beweisen

Autor: Krumsdorf, Julian

Diese mathematikdidaktische Forschungsarbeit bietet eine theoretische Fassung beispielgebundenen Beweisens und dessen empirische Untersuchung mit einzelnen SchülerInnen der Primar- und Sekundarstufe. Ein Beweis wird als latente Sinnstruktur verstand

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40cfcf70a7d4418316a3401822edb66c
https://repositorium.uni-muenster.de/transfer/miami/66ad0125-e2d8-4c6e-921d-72d664b8bd58

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.