Zobrazeno 1 - 10
of 1 218
pro vyhledávání: '"Evins, P."'
Autor:
LAZĂR, Raluca Ștefania
Publikováno v:
Acta Universitatis Lucian Blaga; 2021, Issue 1, p131-151, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 11 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd352d637aa74adda3c4b9ddf600b982
Autor:
A Eden Evins, Belinda Daniel, David E Lawrence, Benjamin S McKenna, Phillip Saccone, Thomas McRae, Robert M Anthenelli
Publikováno v:
BMJ Open, Vol 14, Iss 9 (2024)
Introduction We previously reported global regional differences in smoking cessation outcomes, with smokers of US origin having lower quit rates than smokers from some other countries. This post-hoc analysis examined global regional differences in in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e03b7d5cac3c41a6a7ce7790f437315c
Autor:
Jodi M. Gilman, Jasmeen Kaur, Brenden Tervo-Clemmens, Kevin Potter, Brandon T. Sanzo, Randi M. Schuster, James M. Bjork, A. Eden Evins, Joshua L. Roffman, Phil H. Lee
Publikováno v:
Developmental Cognitive Neuroscience, Vol 67, Iss , Pp 101389- (2024)
Impulsivity undergoes a normative developmental trajectory from childhood to adulthood and is thought to be driven by maturation of brain structure. However, few large-scale studies have assessed associations between impulsivity, brain structure, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6a72bc8283c4e658d3c877e8ae894c3
Autor:
Ayla Evins, Jill Mayhew, Tricia Cimms, Julie Whyte, Kathy Vong, Elizabeth Hribal, Christopher J. Evans, Andrew Grimm
Publikováno v:
Therapeutic Advances in Endocrinology and Metabolism, Vol 15 (2024)
Background: Glycogen storage disease type III (GSD III) is a rare inherited disorder that results from a glycogen debranching enzyme deficiency. Objectives: The purpose of this research was to collect data on the signs, symptoms, and impacts of GSD I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2948d174642459ab675f96df63e0945
Autor:
Westermann, Paul, Evins, Ralph
Fast machine learning-based surrogate models are trained to emulate slow, high-fidelity engineering simulation models to accelerate engineering design tasks. This introduces uncertainty as the surrogate is only an approximation of the original model.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.03029
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.