Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Functional distributional clustering using spatio-temporal data.

Autor: Venkatasubramaniam, A.¹ (AUTHOR) avenkatasubramaniam@turing.ac.uk, Evers, L.² (AUTHOR), Thakuriah, P.³ (AUTHOR), Ampountolas, K.^4,5 (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Applied Statistics. Mar2023, Vol. 50 Issue 4, p909-926. 18p. 2 Diagrams, 3 Charts, 5 Graphs.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Report

Efficient and automatic methods for flexible regression on spatiotemporal data, with applications to groundwater monitoring

Autor: Bowman, A. W., Evers, L., Molinari, D., Jones, W. R., Spence, M. J.

Fitting statistical models to spatiotemporal data requires finding the right balance between imposing smoothness and following the data. In the context of p-splines, we propose a Bayesian framework for choosing the smoothing parameter which allows th

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1310.7815

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

A Multi-Omics approach to identify markers for glioblastoma recurrence

Autor: Schäfer, A, Evers, L, Benescu, AC, Pojskic, M, Nimsky, C, Bartsch, JW

Publikováno v: 73. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Neurochirurgie (DGNC), Joint Meeting mit der Griechischen Gesellschaft für Neurochirurgie; 20220529-20220601; Köln; DOCP151 /20220525/

Objective: Knowledge of individual time-to-recurrence (TTR) of GBM patients is critical to enable life-prolonging repeated surgery. MicroRNAs (miRNAs) are non-coding single-stranded RNA molecules of 21 to 25 nucleotides and related to numerous tumor

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::52ff9a5bba0f711f33b8fdf82d4453a0

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání