Zobrazeno 1 - 10
of 228
pro vyhledávání: '"Event tracking"'
Autor:
孙嘉顺(SUN Jiashun), 翁罗轩(WENG Luoxuan), 刘实(LIU Shi), 沈健(SHEN Jian), 潘启灏(PAN Qihao), 张子麟(ZHANG Zilin), 陈为(CHEN Wei)
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 51, Iss 4, Pp 472-482 (2024)
Event-tracking technology embeds special code within applications to collect data during runtime, which aids developers in performance analysis and evaluation. Multidimensional event-tracking data is often automatically analyzed through evaluation mo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab655c70e3984a84a898089ee7035451
Publikováno v:
Water, Vol 16, Iss 16, p 2345 (2024)
Precipitation occurs in individual events, but the event characteristics of precipitation are often neglected. This work seeks to identify the precipitation events on both spatial and temporal scales, explore the event characteristics of precipitatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6072fad68ca4932bb070d4880badc3f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 6 (2023)
Event tracking literature based on Twitter does not have a state-of-the-art. What it does have is a plethora of manual evaluation methodologies and inventive automatic alternatives: incomparable and irreproducible studies incongruous with the idea of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf66b5f60186476d8a01bda49bcc4a08
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 50794-50806 (2022)
Extracting key system parameters and their impact on state transition is a necessity for knowledge and data engineering. In Decision Support Systems, the quest for yet more efficient and faster methods of sensitivity analysis (SA) and feature extract
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/447a61c9b8854c1baa77fa3d39ead579
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shevchenko, Lyudmila
Publikováno v:
Journal of Information Science Theory and Practice, Vol 8, Iss 1, Pp 45-55 (2020)
The purpose of this work was to study library website users' actions by tracking their behavior, determining popular content, and identifying browsing patterns and subsequent improvement of access to popular content. The study of behavior models and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df80d6ce6ca94d128e355c0bb5e0a9cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.