Zobrazeno 1 - 10
of 732
pro vyhledávání: '"Event sequence"'
Autor:
Alexey Lyubushin, Eugeny Rodionov
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 8, p 710 (2024)
A method is proposed for analyzing the tremor of the earth’s surface, measured by GPS, in order to highlight prognostic effects. The method is applied to the analysis of daily time series of vertical displacements in Japan. The network of 1047 stat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9047f3514c74d548bae09dacc9c5788
Autor:
Borui Wu, Wenrui Zhao
Publikováno v:
Measurement: Sensors, Vol 31, Iss , Pp 101023- (2024)
In recent years, with the development of high-precision sensors, computer technology and artificial intelligence, it makes the data-driven intelligent fault warning and diagnosis method gradually become a research hotspot. Aiming at the low utilizati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e53aa2b5f47e4e8dbc295dd038c9b78c
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 17 (2023)
Burst patterns, characterized by their temporal heterogeneity, have been observed across a wide range of domains, encompassing event sequences from neuronal firing to various facets of human activities. Recent research on predicting event sequences l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f33a85e949fe4c88a6a06e33aadd9bf6
Autor:
Fuyu Xu, Kate Beard
Publikováno v:
Geographies, Vol 3, Iss 2, Pp 303-320 (2023)
Examining the similarity of event environments or surroundings—more precisely, settings—provides additional insight in analyzing event sequences, as it provides information about the context and potential common factors that may have influenced t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29187ceaeaae4a6aae5ea9d1d3ee67e9
Autor:
Moi, Ludovica, Cabiddu, Francesca
Publikováno v:
Journal of Business & Industrial Marketing, 2022, Vol. 37, Issue 10, pp. 2022-2035.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JBIM-01-2021-0034
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 130672-130685 (2022)
With the ubiquity of sensor networks and smart devices that continuously collect data, we face the challenge of analyzing the growing stream of data in real time. In recent years, there has been a huge need to gain useful knowledge by incrementally a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b7abed10bc44d88b3cc2d2feb4cc813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rongchen Guo, Takanori Fujiwara, Yiran Li, Kelly M. Lima, Soman Sen, Nam K. Tran, Kwan-Liu Ma
Publikováno v:
Visual Informatics, Vol 4, Iss 2, Pp 72-85 (2020)
Machine learning for data-driven diagnosis has been actively studied in medicine to provide better healthcare. Supporting analysis of a patient cohort similar to a patient under treatment is a key task for clinicians to make decisions with high confi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1a6a204968d4e85b31e2655bdb6de30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.