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pro vyhledávání: '"Evandro L. T. P Cunha"'
Autor:
Evandro L. T. P. Cunha
Publikováno v:
Cadernos de Linguística, Vol 1, Iss 3 (2020)
Nas primeiras décadas do século XXI, a Internet tem sido mais presente na vida cotidiana de um número cada vez maior de indivíduos no Brasil e no mundo – seja por meio de sites tradicionais, seja mediante o uso de redes sociais online e aplicat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88bc59dcb2a14383914101dde4c88a72
Autor:
Ramon A. S. Franco, Pedro Loures Alzamora, Janaína Guiginski, Evandro L. T. P. Cunha, Tereza Bernardes, Juan F. Galindo, Luana Passos, Raquel Schneider, Bruno Chagas, Kícila Ferreguetti, Luísa Cardoso, Pedro Moreira, Wallace Pereira, Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Jr.
Publikováno v:
Journal of Information and Data Management. 13
This article describes the construction and deployment of the Covid Data Analytics Repository, a source for interdisciplinary studies about the impact of the COVID-19 pandemic in Brazil. We collected different types of data from official (IBGE, DATAS
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f0d2aa706de44b91df8718541dab9bf3
https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2266
https://doi.org/10.5753/jidm.2022.2266
A COVID-19 no Twitter: correlacionando vocabulário com agravamento e atenuação da pandemia no Brasil
Autor:
Pedro Loures Alzamora, Marcelo Sartori Locatelli, Marcelo Ganem, Thiago Henrique Moreira Santos, Daniel Victor Ferreira, Tereza Bernardes, Ramon A. S. Franco, Janaína Guiginski, Evandro L. T. P. Cunha, Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Jr.
Publikováno v:
Anais do XI Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2022).
O presente estudo busca caracterizar o primeiro ano da pandemia de COVID-19 no Brasil como um fenômeno social por meio da análise da correlação entre o agravamento/atenuação da pandemia e o vocabulário utilizado no Twitter nas semanas que prec
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::869ecea22a4a52a85bfef7804c546fdd
https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.223330
https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.223330
Autor:
Marcelo Sartori Locatelli, Evandro L. T. P Cunha, Janaína Guiginski, Ramon A. S Franco, Tereza Bernardes, Pedro Loures Alzamora, Daniel Victor F. da Silva, Marcelo Augusto S Ganem, Thiago H. M Santos, Anne I. R Carvalho, Leandro M. V Souza, Gabriela P. F Paixão, Elisa França Chaves, Guilherme Bezerra dos Santos, Rafael Vinícius dos Santos, Amanda Cupertino de Freitas, Matheus G Flores, Rachel F Biezuner, Rodolfo Lins Cardoso, Rodrigo Machado Fonseca, Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Jr
Publikováno v:
Brazilian Archives of Biology and Technology v.65 2022
Brazilian Archives of Biology and Technology
Instituto de Tecnologia do Paraná (Tecpar)
instacron:TECPAR
Brazilian Archives of Biology and Technology
Instituto de Tecnologia do Paraná (Tecpar)
instacron:TECPAR
COVID-19 rapidly spread across the world in an unprecedented outbreak with a massive number of infected and fatalities. The pandemic was heavily discussed and searched on the internet, which generated big amounts of data related to it. This led to th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cef47910e0e64a447c330445d401d9f5
https://doi.org/10.1590/1678-4324-2022210648
https://doi.org/10.1590/1678-4324-2022210648
Autor:
Pedro Moreira, Rodrigo Fonseca, Pedro Loures Alzamora, Ramon A. S. Franco, Janaina Guiginski, Evandro L. T. P. Cunha, Tereza Bernardes, Bruno Chagas, Kícila Ferregueti, Luana Passos, Luísa Cardoso, Raquel Schneider, Wallace Pereira, Ana Paula Couto da Silva, Wagner Meira Jr.
Publikováno v:
Anais do III Dataset Showcase Workshop (DSW 2021).
Este artigo apresenta a construção e publicação de um repositório de dados utilizados e desenvolvidos no âmbito do projeto Covid Data Analytics (CDA), executado pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG. O projeto visou monitorar as
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::38907b829dd3ffc4721a491a086ba096
https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17419
https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17419