Zobrazeno 1 - 10
of 187
pro vyhledávání: '"European reference networks"'
Autor:
Georgi Iskrov, Ralitsa Raycheva, Kostadin Kostadinov, Sandra Gillner, Carl Rudolf Blankart, Edith Sky Gross, Gulcin Gumus, Elena Mitova, Stefan Stefanov, Georgi Stefanov, Rumen Stefanov
Publikováno v:
Orphanet Journal of Rare Diseases, Vol 19, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Abstract Background The delay in diagnosis for rare disease (RD) patients is often longer than for patients with common diseases. Machine learning (ML) technologies have the potential to speed up and increase the precision of diagnosis in this popula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60151e265a674dd4adbee2045f553e37
Autor:
S R Ali, J Bryce, A L Priego-Zurita, M Cherenko, C Smythe, T M de Rooij, M Cools, T Danne, H Katugampola, O M Dekkers, O Hiort, A Linglart, I Netchine, A Nordenstrom, P Attila, L Persani, N Reisch, A Smyth, Z Sumnik, D Taruscio, W E Visser, A M Pereira, N M Appelman-Dijkstra, S F Ahmed
Publikováno v:
Endocrine Connections, Vol 12, Iss 12, Pp 1-12 (2023)
Objective: The European Registries for Rare Endocrine Conditions (EuRRECa, eurreb. eu) includes an e-reporting registry (e-REC) used to perform surveillance of conditions within the European Reference Network (ERN) for rare endocrine conditions (Endo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73005f645a7f4db899cce7d744b97d0d
Publikováno v:
Orphanet Journal of Rare Diseases, Vol 18, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Abstract Background In the European Union, a disease is defined as rare when it affects fewer than 1 in 2000 people. Currently, there are up to 8000 described rare diseases (RDs), collectively affecting 30 million people in the European Union. In 200
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65682915d6c54a9cb6d3163de64be673
Autor:
Ralitsa Raycheva, Kostadin Kostadinov, Elena Mitova, Nataliya Bogoeva, Georgi Iskrov, Georgi Stefanov, Rumen Stefanov
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 11 (2023)
BackgroundGiven the increased availability of data sources such as hospital information systems, electronic health records, and health-related registries, a novel approach is required to develop artificial intelligence-based decision support that can
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98c77b905f46488e879f1ab8ef51ab77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matilde Bandeira, Federica Di Cianni, Diana Marinello, Laurent Arnaud, Sara Cannizzo, Claudio Carta, Alain Cornet, Sara M. Barril, Inita Bulina, Alessandro Ferraris, João Fonseca, Andrea Gaglioti, Marteen Limper, Valentina Lorenzoni, Judith Majnik, Marco Matucci-Cerinic, Ilaria Palla, Simona Rednic, Matthias Schneider, Vanessa Smith, Alberto Sulli, Klaus Søndergaard, Simone Ticciati, Angela Tincani, Giuseppe Turchetti, Rosaria Talarico, Maurizio Cutolo, Marta Mosca, Domenica Taruscio
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 9 (2022)
BackgroundPatient registries play a crucial role in supporting clinical practice, healthcare planning and medical research, offering a real-world picture on rare and complex connective tissue diseases (rCTDs). ERN ReCONNET launched the first European
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d63d06b3a6134ffc9e48d1f06b3e4790
Autor:
Philip van Damme, Pablo Alarcón Moreno, César H. Bernabé, Alberto Cámara Ballesteros, Clémence M. A. Le Cornec, Bruna Dos Santos Vieira, K. Joeri van der Velde, Shuxin Zhang, Claudio Carta, Ronald Cornet, Peter A.C. ’t Hoen, Annika Jacobsen, Morris A. Swertz, Marco Roos, Nirupama Benis
Publikováno v:
Data Science Journal, Vol 22, Pp 12-12 (2023)
Objective: This paper reports on the development of a dynamic data management planning questionnaire to guide data stewards of the European Reference Network (ERN) rare disease patient registries to make their data findable, accessible, interoperable
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf3dba87325440609b35dcdb605bb5ef