Zobrazeno 1 - 6 of 6 pro vyhledávání: '"Eugene Gilmore"'
1
Akademický článek
Constructing Explainable Classifiers from the Start—Enabling Human-in-the Loop Machine Learning
Autor: Vladimir Estivill-Castro, Eugene Gilmore, René Hexel
Publikováno v: Information, Vol 13, Iss 10, p 464 (2022)
Interactive machine learning (IML) enables the incorporation of human expertise because the human participates in the construction of the learned model. Moreover, with human-in-the-loop machine learning (HITL-ML), the human experts drive the learning
Externí odkaz: https://doaj.org/article/21fe271b75c24550a55849cb5a54864d
Zobrazit plný text záznamu
4
More Interpretable Decision Trees
Autor: Eugene Gilmore, Rene Hexel, Vladimir Estivill-Castro
Publikováno v: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030862701
HAIS
We present a new Decision Tree Classifier (DTC) induction algorithm that produces vastly more interpretable trees in many situations. These understandable trees are highly relevant for explainable artificial intelligence, fair automatic classificatio
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e52e5cdea27e18678e03b3d053143422
https://doi.org/10.1007/978-3-030-86271-8_24
Zobrazit plný text záznamu
5
Human-in-the-loop construction of decision tree classifiers with parallel coordinates
Autor: Rene Hexel, Vladimir Estivill-Castro, Eugene Gilmore
Publikováno v: SMC
Comunicació presentada a: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), celebrat del 11 al 14 d'octubre de 2020 a Toronto, Canadà. How can there be Human-In-the-Loop-Learning (HILL) if datasets aimed at building classif
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::594dce4a5a8b949fdef3eef9a9310f0d
http://hdl.handle.net/10230/48091
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje