Zobrazeno 1 - 10
of 123
pro vyhledávání: '"Euclidean distance matrices"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Jaunųjų mokslininkų darbai / Journal of Young Scientists. (2 (47)):56-62
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1023716
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Natalija Pozniak, Leonidas Sakalauskas
Publikováno v:
Jaunųjų Mokslininkų Darbai, Vol 47, Iss 2 (2017)
The paper deals with application of fractional distance matrices to construct the efficient extrapolator of scattered data. The properties of fractional distance matrices are studied in order to develop the linear extrapolator. Study and comparison o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f36de6bc8984b69a400287e58cfcfe2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 41:332-363
In many problems such as phase retrieval, molecular biology, source localization, and sensor array calibration, one can measure vector differences between pairs of points and attempt to recover the position of these points; this class of problems is
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Orientadores: Carlile Campos Lavor, Rafael Santos de Oliveira Alves Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Resumo: Matrizes de Distâncias Euclidianas (MDE) são matrize
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::341906cbf5ab25aa64094ec950b3c547
Autor:
Mishra, A., Raj Thilak Rajan
Publikováno v:
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Delft University of Technology
30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022-Proceedings
Delft University of Technology
30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022-Proceedings
Given a network of $N$ static nodes in $D$-dimensional space and the pairwise distances between them, the challenge of estimating the coordinates of the nodes is a well-studied problem. However, for numerous application domains, the nodes are mobile
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1500cc5388542de1dbbf307a0f1eb9de
http://arxiv.org/abs/2112.07307
http://arxiv.org/abs/2112.07307
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.