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pro vyhledávání: '"Estimation robuste"'
Autor:
Lawless, J. F.
Publikováno v:
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 1998 Apr 01. 66(1), 41-60.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1403656
Autor:
Fabozzi, Fabio
Dans cette thèse de doctorat, nous nous intéressons à l'estimation robuste de la phase de la porteuse en utilisant le filtrage bayésien variationnel. La mesure de la phase porteuse est devenue une tâche fondamentale dans de nombreuses applicatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=artemis___fr::f229d9c48c6cac393a91836d8ab945b7
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_Fabozzi_Fabio.pdf
http://depozit.isae.fr/theses/2022/2022_Fabozzi_Fabio.pdf
Autor:
MERIAUX, Bruno
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université Paris-Saclay, 2020. Français. ⟨NNT : 2020UPASG009⟩
One of the objectives of statistical signal processing is the extraction of useful information from a set of data and a statistical model. For example, most of the methods for detecting/localizing targets in radar generally require the estimation of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b55402b7cd04e03d846e76e1022bb255
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02971054/file/Manuscrit_final_2nd_depot.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02971054/file/Manuscrit_final_2nd_depot.pdf
Autor:
Draskovic, Gordana
Un des défis majeurs en traitement radar consiste à identifier une cible cachée dans un environnement bruité. Pour ce faire, il est nécessaire de caractériser finement les propriétés statistiques du bruit, en particulier sa matrice de covaria
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLC069
Autor:
Draskovic, Gordana
Publikováno v:
Signal and Image Processing. Université Paris-Saclay-CentraleSupélec, 2019. English
One of the main challenges in radar processing is to identify a target hidden in a disturbance environment. To this end, the noise statistical properties, especially the ones of the disturbance covariance matrix, need to be determined. Under the Gaus
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::243b7716c158dda95003dcdbe840a9af
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02494757
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02494757
Autor:
Lachat, Elise
La numérisation 3D du patrimoine bâti est un procédé qui s’inscrit dans de multiples applications (documentation, visualisation, etc.), et peut tirer profit de la diversité des techniques de mesure disponibles. Afin d’améliorer la complétu
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019STRAD012/document
Autor:
Lachat, Elise
Publikováno v:
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Strasbourg, 2019. Français. ⟨NNT : 2019STRAD012⟩
Three dimensional digitization of built heritage is involved in a wide range of applications (documentation, visualization, etc.), and may take advantage of the diversity of measurement techniques available. In order to improve the completeness as we
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3016ffad252255d868d4b901096320ad
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02374000/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02374000/document
Autor:
Terreaux, Eugénie
La finesse de la résolution spectrale et spatiale des images hyperspectrales en font des données de très grande dimension. C'est également le cas d'autres types de données, où leur taille tend à augmenter pour de plus en plus d'applications. L
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018SACLC091/document
Autor:
Terreaux, Eugénie
Publikováno v:
Autre. Université Paris Saclay (COmUE), 2018. Français. ⟨NNT : 2018SACLC091⟩
Hyperspectral imaging generates large data due to the spectral and spatial high resolution, as it is the case for more and more other kinds of applications. For hyperspectral imaging, the data complexity comes from the spectral and spatial heterogene
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::af58ad9432d056d231fec597ac27449c
https://theses.hal.science/tel-02009854
https://theses.hal.science/tel-02009854