Adaptation et apprentissage sur des réseaux et des graphiques multitâches

Autor: Hua, Fei

Publikováno v: Signal and Image processing. Université Côte d'Azur; Northwestern Polytechnical University (Chine), 2020. English. ⟨NNT : 2020COAZ4037⟩

Multitask learning has received considerable attention in signal processing and machine learning communities. It aims at simultaneously learning several related tasks other than the traditional single-task problems. There also have witnessed a wide s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::10e3107a0c5b60a7180392240094858c
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03052249/document

Distributed and finite-time estimation in networked systems

Autor: Silm, Haik Jan

Publikováno v: Other. Centrale Lille Institut; Katholieke universiteit te Leuven (1970-..), 2020. English. ⟨NNT : 2020CLIL0006⟩

This thesis is a broad treatment of the distributed state estimation problem for linear systems. In this setting, a network of observer nodes collectively estimates the state of a dynamical system, since individually they are not able to do so. The p

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a0a234bf520c75de063057e4a9108060
https://theses.hal.science/tel-03165490

Energy and privacy aware estimation over adaptive networks

Autor: Harrane, Ibrahim El Khalil

Publikováno v: Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019), 2019. English. ⟨NNT : 2019AZUR4041⟩

Distributed estimation over adaptive networks takes advantage of the interconnections between agents to perform parameter estimation from streaming data. Compared to their centralized counterparts, distributed strategies are resilient to links and ag

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::a3caf559bcd049bd2d3656db05d7a1f1
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02529305

Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches

Autor: Nassif, Roula

L’apprentissage adaptatif distribué sur les réseaux permet à un ensemble d’agents de résoudre des problèmes d’estimation de paramètres en ligne en se basant sur des calculs locaux et sur des échanges locaux avec les voisins immédiats. L

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Collecte et estimation robustes d'information dans un réseau de capteurs sans fils

Autor: Li, Wenjie

Les réseaux de capteurs sans fils (RCSFs) suscitent un intérêt croissant depuis une vingtaine d'années. La première partie de cette thèse est consacré à l'étude de l'efficacité de compression de données corrélées provenant d'un RCSF et a

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