Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Estimation adaptative"'
Autor:
Sigalla, Suzanne
In this thesis, we consider the three following problems: clustering in Bipartite Stochastic Block Model, estimation of topic-document matrix in topic model, and benign overfitting in nonparametric regression. First, we consider the graph clustering
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::1ad931b6f68b9414b66d28ab5c2130ab
https://theses.hal.science/tel-03958453
https://theses.hal.science/tel-03958453
Autor:
Lassami, Nacerredine
Au cours de la dernière décennie, l’étude mathématique et statistique des représentations parcimonieuses de signaux et de leurs applications en traitement du signal audio, en traitement d’image, en vidéo et en séparation de sources a connu
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019IMTA0139
Autor:
Lassami, Nacerredine
Publikováno v:
Signal and Image Processing. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2019. English. ⟨NNT : 2019IMTA0139⟩
During the last decade, the mathematical and statistical study of sparse signal representations and their applications in audio, image, video processing and source separation has been intensively active. However, exploiting sparsity in multidimension
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::e8bcd2140af1c270eafc0f94f3ab5202
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03276296/file/2019IMTA0139_Lassami-Nacerredine.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03276296/file/2019IMTA0139_Lassami-Nacerredine.pdf
Autor:
Ostrovskii, Dmitrii
Nous considérons le problème de débruitage d'un signal ou d'une image observés dans le bruit gaussien. Dans ce problème les estimateurs linéaires classiques sont quasi-optimaux quand l'ensemble des signaux, qui doit être convexe et compact, es
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018GREAM004/document
Autor:
Ostrovskii, Dmitrii
Publikováno v:
Computation and Language [cs.CL]. Université Grenoble Alpes, 2018. English. ⟨NNT : 2018GREAM004⟩
We consider the problem of denoising a signal observed in Gaussian noise.In this problem, classical linear estimators are quasi-optimal provided that the set of possible signals is convex, compact, and known a priori. However, when the set is unspeci
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8f877b60b33e19eb724a77c9f93f1407
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01767206v2/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01767206v2/document
Autor:
Mabon, Gwennaëlle
Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème d'estimation de densité dans le modèle de convolution. Ce cadre correspond aux modèles avec erreurs de mesures additives, c'est-à-dire que nous observons une version bruitée de la variable d
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2016USPCB020/document
Autor:
Patrick Bouthemy, Charles Kervrann, Jérôme Boulanger, Peter Elbau, Jean Salamero, Jean-Baptiste Sibarita
Publikováno v:
IEEE Transactions on Medical Imaging
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2010, 29 (2), pp.442-453. ⟨10.1109/TMI.2009.2033991⟩
IEEE Transactions on Medical Imaging, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 29 (2), pp.442-453. ⟨10.1109/TMI.2009.2033991⟩
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2010, 29 (2), pp.442-453. ⟨10.1109/TMI.2009.2033991⟩
IEEE Transactions on Medical Imaging, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 29 (2), pp.442-453. ⟨10.1109/TMI.2009.2033991⟩
International audience; We present a nonparametric regression method for denoising 3-D image sequences acquired via fluorescence microscopy. The proposed method exploits the redundancy of the 3-D+time information to improve the signal-to-noise ratio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::16c197df89ad5b1f9d81b86bb00c0035
https://doi.org/10.1109/tmi.2009.2033991
https://doi.org/10.1109/tmi.2009.2033991
Autor:
Magalhães, Nelo
Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'estimation d'une densité, considéré du point de vue non-paramétrique et non-asymptotique. Elle traite du problème de la sélection d'une méthode d'estimation à noyau. Celui-ci est une généralisation,
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2015PA112100/document
Autor:
Salomond, Jean-Bernard
La recherche sur les méthodes bayésiennes non-paramétriques connaît un essor considérable depuis les vingt dernières années notamment depuis le développement d'algorithmes de simulation permettant leur mise en pratique. Il est donc nécessair
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2014PA090034/document
Autor:
Nguyen, Ngoc Bien
À partir des observations Z(n) = {(Xi, Yi), i = 1, ..., n} satisfaisant Yi = f(Xi) + ζi, nous voulons reconstruire la fonction f. Nous évaluons la qualité d'estimation par deux critères : le risque Ls et le risque uniforme. Dans ces deux cas, le
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2014AIXM4716/document