Choix optimal du paramètre de lissage dans l'estimation non paramétrique de la fonction de densité pour des processus stationnaires à temps continu

Autor: El Heda, Khadijetou

Les travaux de cette thèse portent sur le choix du paramètre de lissage dans le problème de l'estimation non paramétrique de la fonction de densité associée à des processus stationnaires ergodiques à temps continus. La précision de cette est

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2018DUNK0484/document

Estimation non-paramétrique par méthode à noyau de la probabilité d'erreur binaire dans les systèmes de communication numériques : un estimateur pour le calcul du taux d'erreur binaire des systèmes MAQ codés

Autor: Samir Saoudi, Théodore Tapsoba, Frederic Guilloud, Pasteur Poda, Thierry Chonavel

Publikováno v: Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées
Revue Africaine de la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, INRIA, 2018, Volume 27-2017-Special issue CARI 2016, ⟨10.46298/arima.4348⟩

The standard Monte Carlo estimations of rare events probabilities suffer from too much computational time. To make estimations faster, kernel-based estimators proved to be more efficient for binary systems whilst appearing to be more suitable in situ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fd61d5d51d08c2155dd2970ecf7892d3
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01449035v3/document

Contribution to spatial statistics and functional data analysis

Autor: Ahmed, Mohamed Salem

Publikováno v: Methods and statistics. Université Charles de Gaulle-Lille III, 2017. English. ⟨NNT : 2017LIL30047⟩

This thesis is about statistical inference for spatial and/or functional data. Indeed, weare interested in estimation of unknown parameters of some models from random or nonrandom(stratified) samples composed of independent or spatially dependent var

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::452728ac95c22767c0bf716545671373
https://theses.hal.science/tel-01891074/file/AHMED_Mohamed_Salem.pdf

Extension au cadre spatial de l'estimation non paramétrique par noyaux récursifs

Autor: Yahaya, Mohamed

Dans cette thèse, nous nous intéressons aux méthodes dites récursives qui permettent une mise à jour des estimations séquentielles de données spatiales ou spatio-temporelles et qui ne nécessitent pas un stockage permanent de toutes les donné

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016LIL30066/document

Systèmes de neurones en interactions : modélisation probabiliste et estimation

Autor: Hodara, Pierre

On étudie un système de particules en interactions. Deux types de processus sont utilisés pour modéliser le système. Tout d'abord des processus de Hawkes. On propose deux modèles pour lesquels on obtient l'existence et l'unicité d'une version

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016CERG0854/document