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Autor:
Esther Paredes-Aracil, Antonio Palazón-Bru, David Manuel Folgado-de la Rosa, José Ramón Ots-Gutiérrez, Antonio Fernando Compañ-Rosique, Vicente Francisco Gil-Guillén
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 7, Iss 1, Pp 1-8 (2017)
Abstract Although predictive models exist for mortality in breast cancer (BC) (generally all cause-mortality), they are not applicable to all patients and their statistical methodology is not the most powerful to develop a predictive model. Consequen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df6ebec3af7049918d105efcac0cf965
Autor:
José Vicente Coloma-Lidón, Vicente Francisco Gil-Guillén, José Ramón Ots-Gutiérrez, David Manuel Folgado-de la Rosa, Cristina Llorca-Ferrándiz, Sonia Alonso-Hernández, Antonio Palazón-Bru, Esther Paredes-Aracil
Publikováno v:
SURGICAL ONCOLOGY-OXFORD
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
instname
r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
r-ISABIAL. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Biomédica y Sanitaria de Alicante
r-FISABIO. Repositorio Institucional de Producción Científica
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r-FISABIO: Repositorio Institucional de Producción Científica
Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO)
r-ISABIAL. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Biomédica y Sanitaria de Alicante
Objective: Current breast cancer recurrence prediction models have limitations for clinical practice (statistical methodology, simplicity and specific populations). We therefore developed a new model that overcomes these limitations. Methods: This co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d1a49eae713eb7a0666f909e47c1a2db
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=2637
https://fundanet.fisabio.san.gva.es/publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=2637
Autor:
Antonio Palazón-Bru, José Ramón Ots-Gutiérrez, Esther Paredes-Aracil, David Manuel Folgado-de la Rosa, Vicente Francisco Gil-Guillén, Antonio Fernando Compañ-Rosique
Publikováno v:
Scientific Reports
Scientific Reports, Vol 7, Iss 1, Pp 1-8 (2017)
Scientific Reports, Vol 7, Iss 1, Pp 1-8 (2017)
Although predictive models exist for mortality in breast cancer (BC) (generally all cause-mortality), they are not applicable to all patients and their statistical methodology is not the most powerful to develop a predictive model. Consequently, we d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f1945dc2477f65ff65263823dd52b76a
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28341842
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28341842