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pro vyhledávání: '"Estatística Scan Espacial"'
Autor:
Fernandes, Lucas Barbosa
Publikováno v:
Repositório Institucional da UnBUniversidade de BrasíliaUNB.
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.
Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2015-10-27T18:42:49Z No. of bitstreams: 1 2015_LucasBarbosaFe
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Externí odkaz:
http://repositorio.unb.br/handle/10482/18653
Autor:
Lucas Barbosa Fernandes
Publikováno v:
Repositório Institucional da UnB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. A análise e detecção de conglomerados (ou clusters) espaciais se mostra de grande utilidade para subsidiar decisões em áreas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::821956fdd72d0e5c3f4b8d31a017a114
http://repositorio.unb.br/handle/10482/18653
http://repositorio.unb.br/handle/10482/18653
Autor:
Ronaldo Lage Figueiredo
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMGUniversidade Federal de Minas GeraisUFMG.
A Estatística Scan Espacial Circular proposta por Kulldorff tem sido bastante utilizado em algoritmos para detecção e inferência de clusters em mapas onde ocorrências (doenças, homicídios, etc) estão distribuídos aleatoriamente entre as regi
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1843/ICED-8FPM59
Autor:
Ricardo Tavares
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMGUniversidade Federal de Minas GeraisUFMG.
This work presents three new extensions of Kulldorffs Spatial Scan Statistic for the detection and inference of spatial clusters. Consider a map divided into m regions with known populations at risk and number of cases of some disease. We would like
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1843/ICED-86UJT9
Autor:
Leticia Pereira Pinto
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
A Estatística Scan Espacial é um dos métodos mais importantes para a detecção e monitoramento de clusters espaciais de doenças. Geralmente, assume-se que os casos de doença seguem uma distribuição de Poisson ou binomial. Na prática, no enta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::75d04cc280ad320af8c350b6863e3ef4
Autor:
Santos, Vanessa Souza dos
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMUniversidade Federal do AmazonasUFAM.
Submitted by Kamila Costa (kamilavasconceloscosta@gmail.com) on 2015-06-23T17:58:17Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO-Vanessa S dos Santos.pdf: 3117245 bytes, checksum: 4002cf60cd53fb75a56f586aa91033a7 (MD5)
Approved for entry into archive by Di
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Externí odkaz:
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4286
Autor:
Emerson Cotta Bodevan
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
A estatística scan espacial é a técnica mais comumente utilizada para detecção de clusters. Várias extensões desta técnica foram desenvolvidas, buscando flexibilizar o espaço de busca dos clusters assim como melhorar a precisão da sua detec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::59bd078da57116a2b0fe4174d2f2bcda
Autor:
Porfírio Santos Pinto, Malu Micilly1 malu.porfirio@ifpb.edu.br, de Lima, Luciana Moura Mendes2, Sarmento Soares, Rackynelly Alves2, Duarte Coutinho, Simone Elizabeth3, de Medeiros, Ana Tereza4, de Moraes, Ronei Marcos4
Publikováno v:
Revista Brasileira de Crescimento e Desenvolvimento Humano. 2022, Vol. 32 Issue 1, p64-71. 8p.
Autor:
Camargo Marciano, Lucia Helena Soares, de Faria Fernandes Belone, Andréa, Rosa, Patrícia Sammarco, Coelho, Neusa Maria Broch, Ghidella, Cássio César, Nardi, Susilene Maria Tonelli, Miranda, William Cabral, Barrozo, Ligia Vizeu, Lastória, Joel Carlos
Publikováno v:
Cadernos de Saude Publica; Aug2018, Vol. 34 Issue 8, p1-16, 16p
Autor:
Rayssa Nogueira Rodrigues, Gabriela Lourença Martins do Nascimento, Luiz Henrique Arroyo, Ricardo Alexandre Arcêncio, Valéria Conceição de Oliveira, Eliete Albano de Azevedo Guimarães
Publikováno v:
Revista Latino-Americana de Enfermagem, Volume: 30, Article number: e3642, Published: 07 OCT 2022
Objective: to identify spatial clusters corresponding to abandonment of routine vaccines in children. Method: an ecological study, according to data from the 853 municipalities of a Brazilian state. The records analyzed were those of the multidose pe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::260f97f68f77b4eb2ce140b799ac308d
https://doi.org/10.1590/1518-8345.6132.3641
https://doi.org/10.1590/1518-8345.6132.3641