Automation in Regional Economic Synthetic Index Construction with Uncertainty Measurement.

Autor: Espinosa, Priscila¹, Pavía, Jose M.¹ pavia@uv.es

Publikováno v: Forecasting. Jun2023, Vol. 5 Issue 2, p424-442. 19p.

¿Existen demasiadas sucursales bancarias en España? Un análisis para el periodo 1999-2011

Autor: Conesa Guillén, David Valentín, Espinosa, Priscila, Forte Deltell, Anabel, Tortosa Ausina, Emili

Publikováno v: Conesa Guillén, David Valentín Espinosa, Priscila Forte Deltell, Anabel Tortosa Ausina, Emili 2016 ¿Existen demasiadas sucursales bancarias en España? Un análisis para el periodo 1999-2011 Cuadernos Económicos del ICE 92 199 232
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
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Tras un largo periodo de intensa expansión territorial que culminó en 2008, la reestructuración del sector bancario español ha llevado a que el número de sucursales haya pasado de 45.000 a poco más de 28.000 en menos de una década. Las implica

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d3194787e2b36f097b73a9a843626812
https://hdl.handle.net/10550/82979

An entropy-based machine learning algorithm for combining macroeconomic forecasts

Autor: Carles Bretó, Jose M. Pavía, Penélope Hernández, Priscila Espinosa

Publikováno v: Bretó Martínez, Carles Espinosa, Priscila Hernández, Penélope Pavía Miralles, José Manuel 2019 An entropy-based machine learning algorithm for combining macroeconomic forecasts Entropy 21 10
RODERIC. Repositorio Institucional de la Universitat de Valéncia
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Entropy
Entropy, Vol 21, Iss 10, p 1015 (2019)
Volume 21
Issue 10

This paper applies a Machine Learning approach with the aim of providing a single aggregated prediction from a set of individual predictions. Departing from the well-known maximum-entropy inference methodology, a new factor capturing the distance bet

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cd3492043b451a47c11ff7d683dd3dfc
https://hdl.handle.net/10550/82980