Zobrazeno 1 - 10 of 86 pro vyhledávání: '"Espeland, Torvald"'
3
Report
LU-Net: a multi-task network to improve the robustness of segmentation of left ventriclular structures by deep learning in 2D echocardiography
Autor: Leclerc, Sarah, Smistad, Erik, Østvik, Andreas, Cervenansky, Frederic, Espinosa, Florian, Espeland, Torvald, Berg, Erik Andreas Rye, Grenier, Thomas, Lartizien, Carole, Jodoin, Pierre-Marc, Lovstakken, Lasse, Bernard, Olivier
Segmentation of cardiac structures is one of the fundamental steps to estimate volumetric indices of the heart. This step is still performed semi-automatically in clinical routine, and is thus prone to inter- and intra-observer variability. Recent st
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2004.02043
Zobrazit plný text záznamu
4
Report
Deep Learning for Segmentation using an Open Large-Scale Dataset in 2D Echocardiography
Autor: Leclerc, Sarah, Smistad, Erik, Pedrosa, João, Østvik, Andreas, Cervenansky, Frederic, Espinosa, Florian, Espeland, Torvald, Berg, Erik Andreas Rye, Jodoin, Pierre-Marc, Grenier, Thomas, Lartizien, Carole, D'hooge, Jan, Lovstakken, Lasse, Bernard, Olivier
Delineation of the cardiac structures from 2D echocardiographic images is a common clinical task to establish a diagnosis. Over the past decades, the automation of this task has been the subject of intense research. In this paper, we evaluate how far
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1908.06948
Zobrazit plný text záznamu
5
Report
Deep Learning Segmentation in 2D echocardiography using the CAMUS dataset : Automatic Assessment of the Anatomical Shape Validity
Autor: Leclerc, Sarah, Smistad, Erik, Østvik, Andreas, Cervenansky, Frederic, Espinosa, Florian, Espeland, Torvald, Berg, Erik Andreas Rye, Jodoin, Pierre-Marc, Grenier, Thomas, Lartizien, Carole, Lovstakken, Lasse, Bernard, Olivier
We recently published a deep learning study on the potential of encoder-decoder networks for the segmentation of the 2D CAMUS ultrasound dataset. We propose in this abstract an extension of the evaluation criteria to anatomical assessment, as traditi
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1908.02994
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje