Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Esmaeili, Mona"'
Autor:
Esmaeili, Mona, Rahimi, Morteza, Pishdast, Hadise, Farahmandazad, Dorsa, Khajavi, Matin, Saray, Hadi Jabbari
Attacks against the Internet of Things (IoT) are rising as devices, applications, and interactions become more networked and integrated. The increase in cyber-attacks that target IoT networks poses a considerable vulnerability and threat to the priva
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.01016
Autor:
Akhavan, Zeinab, Esmaeili, Mona, Badnava, Babak, Yousefi, Mohammad, Sun, Xiang, Devetsikiotis, Michael, Zarkesh-Ha, Payman
Owing to the resource-constrained feature of Internet of Things (IoT) devices, offloading tasks from IoT devices to the nearby mobile edge computing (MEC) servers can not only save the energy of IoT devices but also reduce the response time of execut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.05191
Autor:
Nasiri, Hamid, Kheyroddin, Ghazal, Dorrigiv, Morteza, Esmaeili, Mona, Nafchi, Amir Raeisi, Ghorbani, Mohsen Haji, Zarkesh-Ha, Payman
The COVID-19 disease was first discovered in Wuhan, China, and spread quickly worldwide. After the COVID-19 pandemic, many researchers have begun to identify a way to diagnose the COVID-19 using chest X-ray images. The early diagnosis of this disease
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.04548
Potential-based reward shaping (PBRS) is a particular category of machine learning methods which aims to improve the learning speed of a reinforcement learning agent by extracting and utilizing extra knowledge while performing a task. There are two s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.06239
Publikováno v:
In Internet of Things May 2022 18
Publikováno v:
2023 IEEE 13th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC).
Potential-based reward shaping (PBRS) is a particular category of machine learning methods which aims to improve the learning speed of a reinforcement learning agent by extracting and utilizing extra knowledge while performing a task. There are two s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::145749b914ead36c1dcd501066f5ff15
https://doi.org/10.1109/ccwc57344.2023.10099211
https://doi.org/10.1109/ccwc57344.2023.10099211
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Faghihian, Reihaneh, Jafarzadeh, Mehdi, Esmaeili, Mona, Mohamamdi, Narges Malek, Nikbakht, Mohammad Hossein
Publikováno v:
Journal of Dentistry (2345-6485); 2023 Supplement, Vol. 24, p138-145, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.