Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Esfandiari, Kasra"'
This paper deals with the design of a model-based rapid fault detection and isolation strategy using sliding mode observers. To address this problem, a new scheme is proposed by adaptively combining the information provided by a bank of observers. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.10525
Autor:
Esfandiari, Kasra, Shakarami, Mehran
This paper analyzes output feedback control of a class of unknown nonlinear systems in the presence of measurement noise using multiple high-gain observers (MHGO). It is well-known that single high-gain observers (HGO) are not able to provide satisfa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.01738
Autor:
Shakarami, Mehran, Esfandiari, Kasra
Publikováno v:
In Journal of the Franklin Institute December 2022 359(18):11229-11255
Publikováno v:
In Neural Networks September 2017 93:195-204
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.