Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Escolano, Sergio Orts"'
Autor:
Qiu, Di, Zhang, Yinda, Beeler, Thabo, Tankovich, Vladimir, Häne, Christian, Fanello, Sean, Rhemann, Christoph, Escolano, Sergio Orts
We propose CHOSEN, a simple yet flexible, robust and effective multi-view depth refinement framework. It can be employed in any existing multi-view stereo pipeline, with straightforward generalization capability for different multi-view capture syste
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02225
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christoph Rhemann, Adarsh Kowdle, Sean Fanello, Escolano Sergio Orts, Vladimir Tankovich, Shahram Izadi, David Kim
Publikováno v:
CVPR
Structured light sensors are popular due to their robustness to untextured scenes and multipath. These systems triangulate depth by solving a correspondence problem between each camera and projector pixel. This is often framed as a local stereo match
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fanello, Sean Ryan, Rhemann, Christoph, Tankovich, Vladimir, Kowdle, Adarsh, Escolano, Sergio Orts, Kim, David, Izadi, Shahram
Publikováno v:
2016 IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition (CVPR); 2016, p5441-5450, 10p
Autor:
Dou, Mingsong, Khamis, Sameh, Degtyarev, Yury, Davidson, Philip, Fanello, Sean Ryan, Kowdle, Adarsh, Escolano, Sergio Orts, Rhemann, Christoph, Kim, David, Taylor, Jonathan, Kohli, Pushmeet, Tankovich, Vladimir, Izadi, Shahram
Publikováno v:
ACM Transactions on Graphics; Jul2016, Vol. 35 Issue 4, p1-13, 13p