Zobrazeno 1 - 10
of 310
pro vyhledávání: '"Ertugrul, E."'
The boundary effects on the Bose-Einstein condensation of a Bose gas with a nonvanishing chemical potential on an ultra-static space-time are studied. High temperature regime, which is the relevant regime for the relativistic gas, is studied through
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.02743
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
AKKAYA, Hasan, GUNTURK, Ertugrul E.
Publikováno v:
Minerva Cardiology & Angiology; Apr2022, Vol. 70 Issue 2, p138-147, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shokri, Abolfazl1 (AUTHOR), Shahhosseini, Shahrokh1 (AUTHOR) shahrokh@iust.ac.ir, Bazyari, Amin1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 10/2/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-23. 23p.
Autor:
Sam, Napoleon Bellua1 (AUTHOR) bnapoleon@uds.edu.gh, Tabiri, Stephen2 (AUTHOR), Amofa, Ebenezer3 (AUTHOR), Mageed, Rizgar (AUTHOR)
Publikováno v:
Autoimmune Diseases (2090-0422). 7/20/2024, Vol. 2024, p1-14. 14p.
Autor:
Malhan, S., Pay, S., Ataman, S., Dalkilic, E., Dinc, A., Erken, E., Ertenli, I., Ertugrul, E., Gogus, F., Hamuryudan, V., Inanc, M., Karaaslan, Y., Karadag, O., Karakoc, Y., Keskin, G., Kisacik, B., Kiraz, S., Oksel, F., Ergun Oksuz, Pirildar, T., Sari, I., Soy, M., Senturk, T., Taylan, A.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
ResearcherID
Publons
ResearcherID
Publons
To determine the direct and indirect costs due to rheumatoid arthritis (RA) and ankylosing spondylitis (AS) patients in Turkey.An expert panel was convened to estimate the direct and indirect costs of care of patients with RA and AS in Turkey. The pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::bb7522cc7c5eced4c1cd07c75fa5707f
https://hdl.handle.net/11454/45868
https://hdl.handle.net/11454/45868
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Fetal health status prediction based on maternal clinical history using machine learning techniques.
Autor:
Akbulut A; Department of Computer Science, North Carolina State University, Raleigh, NC 27606, USA; Department of Computer Engineering, Istanbul Kultur University, Atakoy Campus Bakirkoy, Istanbul 34156, Turkey. Electronic address: aakbulu@ncsu.edu., Ertugrul E; Department of Computer Engineering, Istanbul Kultur University, Atakoy Campus Bakirkoy, Istanbul 34156, Turkey. Electronic address: 1401020030@stu.iku.edu.tr., Topcu V; Department of Computer Engineering, Istanbul Kultur University, Atakoy Campus Bakirkoy, Istanbul 34156, Turkey. Electronic address: 1600006916@stu.iku.edu.tr.
Publikováno v:
Computer methods and programs in biomedicine [Comput Methods Programs Biomed] 2018 Sep; Vol. 163, pp. 87-100. Date of Electronic Publication: 2018 Jun 14.