Zobrazeno 1 - 10
of 1 360
pro vyhledávání: '"Error Estimator"'
Autor:
Houédanou Koffi Wilfrid
Publikováno v:
Partial Differential Equations in Applied Mathematics, Vol 12, Iss , Pp 100952- (2024)
This paper presents an a posteriori error analysis for the problem defining the interaction between a free fluid and poroelastic structure approximated by finite element methods on anisotropic meshes in Rd, d=2 or 3. Korn’s inequality for piecewise
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38426ed9c7724f8caa03dbca00c06be9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 2, Pp 3332-3348 (2024)
The biharmonic equation/eigenvalue problem is one of the fundamental model problems in mathematics and physics and has wide applications. In this paper, for the biharmonic eigenvalue problem, based on the work of Gudi [Numer. Methods Partial Differ.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b872a63540b04705a09d891d40018b72
Autor:
Wang, Yazhou, Luo, Dehong, Zhang, Xuelin, Wang, Zhitao, Chen, Hui, Zhang, Xiaobo, Xie, Ningning, Mei, Shengwei, Xue, Xiaodai, Zhang, Tong, Tamma, Kumar K.
Publikováno v:
International Journal of Numerical Methods for Heat & Fluid Flow, 2023, Vol. 33, Issue 12, pp. 4101-4127.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/HFF-03-2023-0161
Autor:
Stefano Berrone, Moreno Pintore
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 9, p 415 (2024)
In this paper, we introduce a Meshfree Variational-Physics-Informed Neural Network. It is a Variational-Physics-Informed Neural Network that does not require the generation of the triangulation of the entire domain and that can be trained with an ada
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cb36f7d718e421da90c098e1eece1a6
Autor:
Wang, Yazhou, Xie, Ningning, Yin, Likun, Zhang, Tong, Zhang, Xuelin, Mei, Shengwei, Xue, Xiaodai, Tamma, Kumar
Publikováno v:
International Journal of Numerical Methods for Heat & Fluid Flow, 2022, Vol. 32, Issue 10, pp. 3306-3327.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/HFF-11-2021-0738
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.