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pro vyhledávání: '"Erreur de prédiction"'
Autor:
Morelli, Federico
Publikováno v:
Other. Université de Lyon, 2021. English. ⟨NNT : 2021LYSEC002⟩
At the roots of every engineering field there are mathematical models. They allow us to make predictions on the evolution of a process, monitor the health of a plant and design a control scheme. System Identification provides us with techniques for o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::edee6dab77f0a13a5599f0fa9abec1e1
https://theses.hal.science/tel-03267982
https://theses.hal.science/tel-03267982
Autor:
Kévin Colin
Publikováno v:
Other. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEC018⟩
Mathematical models have a crucial place in every engineering field. They can be used for several purposes such as the design of a controller, the prediction, the health monitoring of a system, etc. In this thesis, we deal with system identification
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::153c980801fc3fbeeef4c70628a0e0d4
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03114994
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03114994
Autor:
Frechette12, Julien, Lussier, Patrick
Publikováno v:
Criminologie. 55:323
Malgré la panoplie d’études axées sur la valeur prédictive du Level of Service and Case Management Inventory (LS/CMI), peu de chercheurs se sont penchés spécifiquement sur les biais de cet outil. Pour cette raison, l’âge, une information q
Autor:
Colin, Kévin
Publikováno v:
Other. Université de Lyon, 2020. English. ⟨NNT : 2020LYSEC018⟩
Mathematical models have a crucial place in every engineering field. They can be used for several purposes such as the design of a controller, the prediction, the health monitoring of a system, etc. In this thesis, we deal with system identification
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::11e8c4f5bb0d7e01453ea345ad2ab423
https://theses.hal.science/tel-03114994
https://theses.hal.science/tel-03114994
Publikováno v:
La semaine juridique-édition générale
La semaine juridique-édition générale, LexisNexis, 2019, pp.41-46
La semaine juridique-édition générale, LexisNexis, 2019, pp.41-46
National audience; A partir d’un corpus de décisions de justice de divorce de première instance codifiées dans une base de données, représentatif au niveau national français, nous menons une analyse économétrique qui a pour finalité de pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::add44de9d680de9821a0edb86d36d862
https://hal.univ-lorraine.fr/hal-02978051
https://hal.univ-lorraine.fr/hal-02978051
Autor:
Brunot, Mathieu
L’industrie moderne fait largement appel à des robots industriels afin de réduire les coûts, ou encore améliorer la productivité et la qualité par exemple. Pour ce faire, une haute précision et une grande vitesse sont simultanément nécessa
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017INPT0103/document
Autor:
Le Bars, Solène
Les actions motrices humaines peuvent être envisagées comme étant soit volontaires, c'est-à-dire intérieurement déclenchées afin d’atteindre un certain but, soit réactives, c'est-à-dire extérieurement déclenchées par des stimuli environ
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017USPCB235
Autor:
Sapey-Triomphe, Laurie-Anne
La perception de notre environnement repose sur les informations sensorielles reçues, mais aussi sur nos a priori. Dans le cadre Bayésien, ces a priori capturent les régularités de notre environnement et sont essentiels pour inférer les causes d
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017LYSE1130/document
Autor:
Es-Seddiqi, Mouna
L’apprentissage associatif est un mécanisme d’une grande complexité, faisant appel à plusieurs processus à la fois. Le processus attentionnel est un des premiers à être mobilisé lors d’une association, il serait même impliqué pour extr
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017PA066072/document
Autor:
Sapey-Triomphe, Laurie-Anne
Publikováno v:
Neuroscience. Université de Lyon, 2017. English. ⟨NNT : 2017LYSE1130⟩
How we perceive our environment relies both on sensory information and on our priors or expectations. Within the Baysian framework, these priors capture the underlying statistical regularities of our environment and allow inferring sensation causes.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::bacca1cde065e7a67a7361fa03d06967
https://theses.hal.science/tel-01613617
https://theses.hal.science/tel-01613617