Zobrazeno 1 - 10
of 614
pro vyhledávání: '"Erni Rolf"'
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 129, p 26021 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3c7ac1d6d7b46f9a5872d741a0e8e02
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 129, p 10007 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/758d8cbb9c5a49c1b63d6e77383bf5c4
Autor:
Ricca, Chiara, Skoropata, Elizabeth, Rossell, Marta D., Erni, Rolf, Staub, Urs, Aschauer, Ulrich
Recently a highly ordered Moir\'e dislocation lattice was identified at the interface between a \ce{SrTiO3} (STO) thin film and the (LaAlO$_3$)$_{0.3}$(Sr$_2$TaAlO$_6$)$_{0.7}$ (LSAT) substrate. A fundamental understanding of the local ionic and elec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.12572
In the last years, the potential of using ionic liquids (IL)s as an environment for nanoparticle (NP) synthesis has been demonstrated and in particular, triggering NP formation in ILs by electron irradiation has been reported as a very simple and cle
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.15066
Publikováno v:
In Nano Energy November 2024 130
We propose an effective deep learning model for signal reconstruction, which requires no signal prior, no noise model calibration, and no clean samples. This model only assumes that the noise is independent of the measurement and that the true signal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.11911
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Menglong, Hu, Huifang, Kong, Ying, Montiel, Iván Zelocualtecatl, Kolivoška, Viliam, Rudnev, Alexander V., Hou, Yuhui, Erni, Rolf, Vesztergom, Soma, Broekmann, Peter
Publikováno v:
In Applied Catalysis B: Environment and Energy 15 October 2023 335
Publikováno v:
The Journal of Chemical Physics, 151 (2019): 064105
The validation of embedded atom models (EAM) for modelling nanoalloys requires to verify both a faithful description of the individual phases and a convincing scheme for the mixed interactions. In this work, we present a systematic benchmarking of tw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.10817