Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"Erik Papa"'
Autor:
Erik Papa, Lennin Ramirez
Publikováno v:
Pesquimat, Vol 19, Iss 1 (2016)
En el presente artículo introducimos un algoritmo de punto proximal inexacto usando distancias proximales para resolver el problema de desigualdad variacional cuando el operador involucrado en el modelo es pseudo-monótono y cuasi-monótono. Bajo al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c2dd0aabc854caf8dd08f881e758b1d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Annals of Operations Research. 316:723-728
Autor:
Erik Papa Qurioz
Publikováno v:
Fixed Point Theory. 23:311-330
Publikováno v:
Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology ISBN: 9789811923968
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8480c9470581013ead580934dc117e89
https://doi.org/10.1007/978-981-19-2397-5_66
https://doi.org/10.1007/978-981-19-2397-5_66
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Emerging Research in Intelligent Systems ISBN: 9783030960421
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4b7f836ad64254dffa47d8f4145fb718
https://doi.org/10.1007/978-3-030-96043-8_6
https://doi.org/10.1007/978-3-030-96043-8_6
Autor:
Erik Papa Qurioz
Publikováno v:
Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences ISBN: 9783030926656
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2958f5a1b08c3ffc8256d83ea1074930
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92666-3_1
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92666-3_1
Publikováno v:
Pesquimat. 22:1-14
En este art´ıculo presentamos un an´alisis sobre la tasa de convergencia de un algoritmo de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimizaci´on multiobjetivo cuasi-convexas definidos en espacios Eu-clidiano
Publikováno v:
Pesquimat. 22:31-50
En este artículo presentamos un método de punto proximal escalarizado inexacto para resolver problemas irrestrictos de minimización multiobjetivo cuasiconvexas definidos en espacios Euclidianos, donde las funciones vectoriales son localmente Lipsc