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pro vyhledávání: '"Ergodicité géométrique"'
Autor:
Riou-Durand, Lionel
La première partie de cette thèse concerne l'inférence de modèles statistiques non normalisés. Nous étudions deux méthodes d'inférence basées sur de l'échantillonnage aléatoire : Monte-Carlo MLE (Geyer, 1994), et Noise Contrastive Estimati
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLG006/document
Autor:
Riou-Durand, Lionel
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLG006⟩
The first part of this thesis concerns the inference of un-normalized statistical models. We study two methods of inference based on sampling, known as Monte-Carlo MLE (Geyer, 1994), and Noise Contrastive Estimation (Gutmann and Hyvarinen, 2010). The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::f4b20ba1c2bcc917a5e66923cc1b30f0
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02266361
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02266361
Autor:
Guibourg, Denis
L'objectif de cette thèse s?inscrit dans une perspective d?extension des théorèmes de renouvellement du cas indépendant au cas de fonctionnelles additives markoviennes. Cette thèse prolonge les travaux de Yves Guivarc'h en dimension 1 et de Mart
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00583175
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/58/31/75/PDF/Guibourg-These.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/58/31/75/PDF/Guibourg-These.pdf
Autor:
Atchadé, Yves F.
Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/14581
Autor:
Matias, Catherine
Cette thèse porte sur des problèmes d'estimation dans des modèles à variables cachées. Le Chapitre 1 est consacré à l'étude d'un modèle de Markov caché où la chaîne de Markov, non-nécessairement stationnaire, est supposée à valeurs dan
Externí odkaz:
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00008383
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/76/88/PDF/tel-00008383.pdf
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/76/88/PDF/tel-00008383.pdf