Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Erdoğan, Şenol"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Erdoğan, Şenol, Usta, Yusuf
Publikováno v:
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers -- Part F -- Journal of Rail & Rapid Transit (Sage Publications, Ltd.); Apr2023, Vol. 237 Issue 4, p541-550, 10p
Autor:
Bayraklı, Selim, Erdogan, Senol Zafer
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2012 10:247-254
Autor:
ERDOĞAN, Şenol Zafer1 senol.erdogan@gidatarim.edu.tr, GEREN, Mustafa Önder2 ondergeren@gmail.com
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences. 2018, Vol. 24 Issue 2, p344-349. 6p.
Autor:
Erdoğan, Şenol Zafer1 senole@maltepe.edu.tr, Tımor, Mehpare2 timorm@istanbul.edu.tr
Publikováno v:
Journal of Aeronautics & Space Technologies / Havacilik ve Uzay Teknolojileri Dergisi. 2005, Vol. 2 Issue 2, p53-57. 5p.
Publikováno v:
Volume: 9, Issue: 1 25-29
Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bu çalışmada, yeni bir akıllı karınca tipi kullanılmaktadır ve onlar ağ değişimlerinde yeni optimal yolu bulmaya çalışmaktadırlar. Kendini klonlayan karınca kolonisi yaklaşımı optimal yolu bulmak için kullanılır. Bu yaklaşım,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::faf37c6604bf163c25cf60beac5f7c37
https://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/22997/245966
https://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/22997/245966
Autor:
Yücalar, Fatih, Erdoğan, Şenol Zafer
Son yıllarda, yazılım yöneticilerinin yazılım süreçlerindeki performans, maliyet ve zaman tahmini gibi konularda yaşadığı sıkıntıları gidermek ve yazılımda kalite sertifikasyonunu sağlamak amacıyla çeşitli süreç iyileştirme v
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4486::8cc54a36e7756e2097039ea9677e54ab
https://hdl.handle.net/20.500.12415/8212
https://hdl.handle.net/20.500.12415/8212
In this study, a new intelligent agent type which tries to find the new optimal path when the network changes is used. Self Cloning Ant Colony Approach is used to find the optimal path. The approach focusing on the search and routing algorithm has be
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4486::0a35e09e89325aa0ad75995bc3594f92
https://hdl.handle.net/20.500.12415/8041
https://hdl.handle.net/20.500.12415/8041
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ERDOĞAN, Şenol
Publikováno v:
Volume: 0, Issue: 40 51-62
Journal of Social Policy Conferences
Journal of Social Policy Conferences
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::8fc1693fc8c8641323132dc76fcc941e
https://dergipark.org.tr/tr/pub/iusskd/issue/918/10361
https://dergipark.org.tr/tr/pub/iusskd/issue/918/10361