Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Eržen, Nika"'
The COVID-19 pandemic triggered a wave of novel scientific literature that is impossible to inspect and study in a reasonable time frame manually. Current machine learning methods offer to project such body of literature into the vector space, where
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.08874
Autor:
Škrlj, Blaž, Eržen, Nika, Sheehan, Shane, Luz, Saturnino, Robnik-Šikonja, Marko, Pollak, Senja
Neural language models are becoming the prevailing methodology for the tasks of query answering, text classification, disambiguation, completion and translation. Commonly comprised of hundreds of millions of parameters, these neural network models of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.05716
Autor:
Škrlj, Blaž, Sheehan, Shane, Eržen, Nika, Robnik-Šikonja, Marko, Luz, Saturnino, Pollak, Senja
Publikováno v:
Škrlj, B, Sheehan, S, Eržen, N, Robnik-Šikonja, M, Luz, S & Pollak, S 2021, Exploring Neural Language Models via Analysis of Local and Global Self-Attention Spaces . in H Toivonen & M Boggia (eds), EACL Hackashop on News Media Content Analysis and Automated Report Generation, Hackashop 2021 at 16th conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2021-Proceedings . EACL Hackashop on News Media Content Analysis and Automated Report Generation, Hackashop 2021 at 16th conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2021-Proceedings, pp. 76-83, 2021 EACL Hackashop on News Media Content Analysis and Automated Report Generation, Hackashop 2021, Virtual, Online, 19/04/21 . < https://aclanthology.org/2021.hackashop-1.11 >
Large pretrained language models using the transformer neural network architecture are becoming a dominant methodology for many natural language processing tasks, such as question answering, text classification, word sense disambiguation, text comple
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::35ab098ac69162e45f83b076a25989fe
https://hdl.handle.net/20.500.11820/458a8ec9-ae67-4a67-9c36-26a7b402f485
https://hdl.handle.net/20.500.11820/458a8ec9-ae67-4a67-9c36-26a7b402f485
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.