Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Epp-Stobbe A"'
Autor:
Epp-Stobbe, Amarah1,2 (AUTHOR) mtsai@csipacific.ca, Tsai, Ming-Chang1 (AUTHOR), Klimstra, Marc D.1,2 (AUTHOR) klimstra@uvic.ca
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2024, Vol. 24 Issue 20, p6699. 15p.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 20, p 6699 (2024)
The use of session rating of perceived exertion (sRPE) as a measure of workload is a popular athlete load monitoring tool. However, the nature of sRPE means the contribution of salient, sport-specific factors to athlete load in field sports is challe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4084fd13404143199e111988759b0988
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 4, Iss 4, Pp 827-838 (2022)
Rate of perceived exertion (RPE) is used to calculate athlete load. Incomplete load data, due to missing athlete-reported RPE, can increase injury risk. The current standard for missing RPE imputation is daily team mean substitution. However, RPE ref
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5bf03b1ec354365b2e4a62646f0ea86
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Patrick Cormier, Ming-Chang Tsai, César Meylan, Dana Agar-Newman, Amarah Epp-Stobbe, Zach Kalthoff, Marc Klimstra
Publikováno v:
Journal of Strength and Conditioning Research. 37:1298-1305
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Strength and Conditioning Research. 37:383-387
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machine Learning & Knowledge Extraction; Dec2022, Vol. 4 Issue 4, p827-838, 12p