Zobrazeno 1 - 10
of 467
pro vyhledávání: '"Epigenetic landscape"'
Autor:
Junwen Gan, Meng Huang, Weishi Wang, Guining Fu, Mingyuan Hu, Hongcheng Zhong, Xin Ye, Qingdong Cao
Publikováno v:
Journal of Translational Medicine, Vol 22, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Background Lung adenocarcinoma (LUAD) has been a leading cause of cancer-related mortality worldwide. Early intervention can significantly improve prognosis. DNA methylation could occur in the early stage of tumor. Comprehensive understandin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f19551a21d114fc8a2db9adaad42bba9
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 11, Iss 7 (2024)
Single-cell technologies allow us to gain insights into cellular processes at unprecedented resolution. In stem cell and developmental biology snapshot data allow us to characterize how the transcriptional states of cells change between successive ce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bee8b93b35bb42b799e18a0f87a5b101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Epigenetics & Chromatin, Vol 16, Iss 1, Pp 1-15 (2023)
Abstract Background Despite well-documented effects on human health, the action modes of environmental pollutants are incompletely understood. Although transcriptome-based approaches are widely used to predict associations between chemicals and disor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf65822a43ba446987e34c3e59a88803
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-20 (2022)
Abstract Background Elucidating the modes of action (MoAs) of drugs and drug candidate compounds is critical for guiding translation from drug discovery to clinical application. Despite the development of several data-driven approaches for predicting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1131141b275c4538914b0284a76610d1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aiping Duan, Hong Wang, Yan Zhu, Qi Wang, Jing Zhang, Qing Hou, Yuexian Xing, Jinsong Shi, Jinhua Hou, Zhaohui Qin, Zhaohong Chen, Zhihong Liu, Jingping Yang
Publikováno v:
BMC Biology, Vol 19, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
Abstract Background Cell type-specific transcriptional programming results from the combinatorial interplay between the repertoire of active regulatory elements. Disease-associated variants disrupt such programming, leading to altered expression of d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/989f32885b0f453ba0bb141152e08760