Zobrazeno 1 - 10
of 377
pro vyhledávání: '"Ensemble pruning"'
Autor:
Yuri Zelenkov
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 22, Iss 2, Pp 393-415 (2023)
Ensemble learning algorithms such as bagging often generate unnecessarily large models, which consume extra computational resources and may degrade the generalization ability. Pruning can potentially reduce ensemble size as well as improve performanc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/771dd4a85d4d41a5a88ce1555cb01f63
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 35, Iss 8, Pp 101672- (2023)
Latent sector errors (LSEs) in disk drives cause significant outages, data loss, and unreliability in large-scale cloud storage systems, posing not only technical challenges but also environmental concerns in the context of carbon recycling. Predicti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/989076669f014cee803dc46360056ed0
Publikováno v:
Advanced Science, Vol 10, Iss 22, Pp n/a-n/a (2023)
Abstract Unsupervised clustering is an essential step in identifying cell types from single‐cell RNA sequencing (scRNA‐seq) data. However, a common issue with unsupervised clustering models is that the optimization direction of the objective func
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f9d474602d44a9eb3565756fd1025ce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
El Habib Daho, Mostafa, Settouti, Nesma, Bechar, Mohammed El Amine, Boublenza, Amina, Chikh, Mohammed Amine
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2021, Vol. 14, Issue 2, pp. 251-268.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJICC-10-2020-0147
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 156868-156879 (2021)
In time-triggered ethernet (TTEthernet), when an end system node (ES) permanently fails, the affected TT flows should be reconfigured (known as reconfigured TT flows) with ESs, routings and an updated scheduling table while maintaining the scheduling
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9334c9e8e854bf79c531d5d10788bc9
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 158297-158312 (2021)
Ensemble learning has been widely used in various fields. Still, too many base classifiers will affect the classification time of the ensemble classifier under the big data environment, while reducing base classifiers will affect the classification a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b081220e85ba4f66a8e399d2f4ef3e47
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 9, p 5224 (2023)
The improvement of data-driven soft sensor modeling methods and techniques for the industrial process has strongly promoted the development of the intelligent process industry. Among them, ensemble learning is an excellent modeling framework. Accurac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/307416684bd54dad908de2b28e4f09f3