Zobrazeno 1 - 10
of 2 429
pro vyhledávání: '"Ensemble pruning"'
Publikováno v:
Application Research of Computers / Jisuanji Yingyong Yanjiu. Oct2024, Vol. 41 Issue 10, p2947-2954. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Armstrong, Ben, Larson, Kate
We argue that there is a strong connection between ensemble learning and a delegative voting paradigm -- liquid democracy -- that can be leveraged to reduce ensemble training costs. We present an incremental training procedure that identifies and rem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.17443
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fan, Yi1 (AUTHOR), Wang, Yunhe2 (AUTHOR), Wang, Fuzhou3 (AUTHOR), Huang, Lei3 (AUTHOR), Yang, Yuning4 (AUTHOR), Wong, Ka‐Chun3 (AUTHOR), Li, Xiangtao1 (AUTHOR) lixt314@jlu.edu.cn
Publikováno v:
Advanced Science. 8/4/2023, Vol. 10 Issue 22, p1-27. 27p.
Publikováno v:
Electronic Science & Technology. 2023, Vol. 36 Issue 12, p55-63. 9p.
Gradient boosted decision trees are some of the most popular algorithms in applied machine learning. They are a flexible and powerful tool that can robustly fit to any tabular dataset in a scalable and computationally efficient way. One of the most c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.10115
Publikováno v:
Journal of Harbin Institute of Technology. Social Sciences Edition / Haerbin Gongye Daxue Xuebao. Shehui Kexue Ban; May2024, Vol. 56 Issue 5, p152-161, 10p