Výsledky vyhledávání - "Enrico Weigelt"

Akademický článek

Unsupervised Feature Selection for Outlier Detection on Streaming Data to Enhance Network Security

Autor: Michael Heigl, Enrico Weigelt, Dalibor Fiala, Martin Schramm

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 11, Iss 24, p 12073 (2021)

Over the past couple of years, machine learning methods—especially the outlier detection ones—have anchored in the cybersecurity field to detect network-based anomalies rooted in novel attack patterns. However, the ubiquity of massive continuousl

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d679af684b754afea0fe63aad2b30ac0

Zobrazit plný text záznamu

Výběr vlastností bez učitele pro detekci odlehlých hodnot v průběžně přicházejících datech za účelem zvýšení síťové bezpečnosti Výběr vlastností bez učitele pro detekci odlehlých hodnot v průběžně přicházejících datech za účelem zvýšení síťové bezpečnosti

Autor: Michael Heigl, Martin Schramm, Dalibor Fiala, Enrico Weigelt

Publikováno v: Applied Sciences; Volume 11; Issue 24; Pages: 12073
Applied Sciences, Vol 11, Iss 12073, p 12073 (2021)

V několika posledních letech se metody strojového učení (zvláště ty zabývající se detekcí odlehlých hodnot) v oblasti kyberbezpečnosti opíraly o zjišťování anomálií síťového provozu spočívajících v nových schématech úto

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b35cdd884729206722ff11448d2fd41
http://hdl.handle.net/11025/46759

Zobrazit plný text záznamu

Exploiting the Outcome of Outlier Detection for Novel Attack Pattern Recognition on Streaming Data

Autor: Michael Heigl, Enrico Weigelt, Martin Schramm, Dalibor Fiala, Andreas Urmann

Publikováno v: Electronics
Volume 10
Issue 17
Electronics, Vol 10, Iss 2160, p 2160 (2021)

Future-oriented networking infrastructures are characterized by highly dynamic Streaming Data (SD) whose volume, speed and number of dimensions increased significantly over the past couple of years, energized by trends such as Software-Defined Networ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::232b59e8c1335d63aac69423a97d67b1
https://doi.org/10.3390/electronics10172160

Zobrazit plný text záznamu

Bewähren sich Bewährungsstrafen? ; eine empirische Untersuchung der Praxis und des Erfolgs der Strafaussetzung von Feiheits- und Jugendstrafen

Autor: Enrico Weigelt

Publikováno v: Göttinger Studien zu den Kriminalwissenschaften ISBN: 9783941875173

Die Untersuchung befasst sich mit einer empirischen Analyse der Strafrechtspraxis und des Erfolges von Verurteilungen zu ausgesetzten Freiheits- und Jugendstrafen, den sog. Bewährungsstrafen. Sie widmet sich damit einem Kernstück des modernen Straf

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ba497854d299ff60d7e7bdeaeeab458f
http://resolver.sub.uni-goettingen.de/purl?goescholar/3984

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání