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pro vyhledávání: '"Enríquez de Salamanca Ros, Fernando"'
Autor:
Lloret, Isidro, Troyano Jiménez, José Antonio, Enríquez de Salamanca Ros, Fernando, González de la Rosa, Juan José
Time series forecasting of disaggregated freight flow is a key issue in decision-making by port authorities. For this purpose and to test new deep learning techniques we have selected seven time series of imported goods from Morocco to Spain through
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3272::e6c7a32edd1d7bd00b45cef2c1fff201
Autor:
Cotelo Moya, Juan Manuel, Ortega Rodríguez, Francisco Javier, Troyano Jiménez, José Antonio, Enríquez de Salamanca Ros, Fernando, Cruz Mata, Fermín
Publikováno v:
idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
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The detection of communities in social networks is a task with multiple applications both in research and in sectors such as marketing and politics among others. In this paper, we address the task of detecting on-line communities of Twitter users for
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1f73baa21fb6727b1e1a62710c404a69
Autor:
Enríquez de Salamanca Ros, Fernando, Troyano Jiménez, José Antonio, Romero Moreno, Luisa María
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Enterprise Information Systems are enjoying an extensive trajectory in the optimization of organizations worldwide, of which predominantly the Business Process Management (BPM) systems stand out for their great flexibility. BPM models describe busine
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::59b08702627ca0806896d37f886aa2c0
Autor:
Enríquez de Salamanca Ros, Fernando, Cruz Mata, Fermín, Ortega Rodríguez, Francisco Javier, Troyano Jiménez, José Antonio
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RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
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En este trabajo hemos afrontado la tarea de similitud de textos multilingüe mediante representaciones vectoriales de las palabras. Hemos experimentado con varias colecciones de textos con pares de frases en español e inglés, adaptando dos técnica
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::6cabf2426f8a92090b5c72dbe5ff342f
http://hdl.handle.net/10045/69112
http://hdl.handle.net/10045/69112
Autor:
Enríquez de Salamanca Ros, Fernando, Cruz Mata, Fermín, Ortega Rodríguez, Francisco Javier, Troyano Jiménez, José Antonio
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En este trabajo hemos afrontado la tarea de similitud de textos multilingüe mediante representaciones vectoriales de las palabras. Hemos experimentado con varias colecciones de textos con pares de frases en español e inglés, adaptando dos técnica
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::17b21018fa013c08c2979c0631674944
Autor:
López Solaz, Tomás, Troyano Jiménez, José Antonio, Ortega Rodríguez, Francisco Javier, Enríquez de Salamanca Ros, Fernando
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RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
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En este trabajo mostramos cómo una representación vectorial de palabras basada en word embeddings puede ayudar a mejorar los resultados en una tarea de similitud semántica de textos. Para ello hemos experimentado con dos métodos que se apoyan en
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::281262097efc7ca3e2c3582d0829e903
http://hdl.handle.net/10045/57753
http://hdl.handle.net/10045/57753
El eLearning, asentado en cada vez más instituciones y empresas, continúa evolucionando y mejorando convirtiendo sus métodos en una herramienta de aprendizaje más flexible y utilizados por un mayor número de profesores. Dentro de la evolución n
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3272::f1a2bcf58a790b8f8aaac71cc9bdabfc
Autor:
Cotelo Moya, Juan Manuel, Cruz Mata, Fermín, Enríquez de Salamanca Ros, Fernando, Troyano Jiménez, José Antonio
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Colegio Oficial de Psicólogos de Madrid
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Colegio Oficial de Psicólogos de Madrid
Twitter is a worldwide social media platform where millions of people frequently express ideas and opinions about any topic. This widespread success makes the analysis of tweets an interesting and possibly lucrative task, being those tweets rarely ob
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8f992aea1d69f9a541fd4ee698ff4095
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In this paper we show how a vector-based word representation obtained via word2vec can help to im- prove the results of a document classifier based on bags of words. Both models allow obtaining nu- meric representations from texts, but they do it ver
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::eb854c4878d2541ea47eabb4055d5bea
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RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
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En este trabajo abordamos la ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio a partir de textos del dominio elegido. El método se basa en la construcción de clasificadores que catalogan las palabras de entrada como positivas, negativas
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9d1252097ea7bfe231a5d58d18ac249a
http://hdl.handle.net/10045/57751
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