Zobrazeno 1 - 10
of 53 973
pro vyhledávání: '"Enhancement Techniques"'
With the development of any quantum technology comes a need for precise control of quantum systems. Here, we evaluate the impact of control noise on a quantum Otto cycle. Whilst it is postulated that noiseless quantum engines can approach maximal Ott
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15196
Recently, the remarkable success of ChatGPT has sparked a renewed wave of interest in artificial intelligence (AI), and the advancements in visual language models (VLMs) have pushed this enthusiasm to new heights. Differring from previous AI approach
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.17283
Autor:
Gu, Jingzhao, Huang, Haoyang
Data, algorithms, and arithmetic power are the three foundational conditions for deep learning to be effective in the application domain. Data is the focus for developing deep learning algorithms. In practical engineering applications, some data are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.12640
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
E3S Web Conf. E3S Web Conf., Volume 501, 2024
This study systematically investigates the impact of image enhancement techniques on Convolutional Neural Network (CNN)-based Brain Tumor Segmentation, focusing on Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE),
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.05341
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.