Zobrazeno 1 - 10 of 33 156 pro vyhledávání: '"Engineering models"'
2
Akademický článek
On Highly Efficient Fractional Numerical Method for Solving Nonlinear Engineering Models.
Autor: Shams, Mudassir1,2 (AUTHOR) mudassir4shams@gmail.com, Carpentieri, Bruno1 (AUTHOR) bruno.carpentieri@unibz.it
Publikováno v: Mathematics (2227-7390). Dec2023, Vol. 11 Issue 24, p4914. 30p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Cardiovascular Tissue Engineering Models for Atherosclerosis Treatment Development.
Autor: Tscheuschner, Linnea1 (AUTHOR) tscheuschnerlinnea@gmail.com, Tzafriri, Abraham R.2 (AUTHOR) rtzafriri@cbset.org
Publikováno v: Bioengineering (Basel). Dec2023, Vol. 10 Issue 12, p1373. 24p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Report
Toward ultra-efficient high fidelity predictions of wind turbine wakes: Augmenting the accuracy of engineering models via LES-trained machine learning
Autor: Santoni, Christian, Zhang, Dichang, Zhang, Zexia, Samaras, Dimitris, Sotiropoulos, Fotis, Khosronejad, Ali
This study proposes a novel machine learning (ML) methodology for the efficient and cost-effective prediction of high-fidelity three-dimensional velocity fields in the wake of utility-scale turbines. The model consists of an auto-encoder convolutiona
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2404.07938
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
PIOT‐Hub ‐ A collaborative cloud tool for generation of physical input–output tables using mechanistic engineering models.
Autor: Vunnava, Venkata Sai Gargeya1 (AUTHOR), Shin, Jaewoo2 (AUTHOR), Zhao, Lan3 (AUTHOR), Singh, Shweta1,4 (AUTHOR) singh294@purdue.edu
Publikováno v: Journal of Industrial Ecology. Feb2022, Vol. 26 Issue 1, p107-120. 14p. 2 Color Photographs, 3 Diagrams, 3 Charts.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Toward ultra-efficient high-fidelity predictions of wind turbine wakes: Augmenting the accuracy of engineering models with machine learning.
Autor: Santoni, C.1 (AUTHOR), Zhang, D.2 (AUTHOR), Zhang, Z.1 (AUTHOR), Samaras, D.2 (AUTHOR), Sotiropoulos, F.3 (AUTHOR), Khosronejad, A.1 (AUTHOR) ali.khosronejad@stonybrook.edu
Publikováno v: Physics of Fluids. Jun2024, Vol. 36 Issue 6, p1-12. 12p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
A machine learning approach for the surrogate modeling of uncertain distributed process engineering models.
Autor: Mora-Mariano, Dante1 (AUTHOR), Flores-Tlacuahuac, Antonio1 (AUTHOR) antonio.flores.t@tec.mx
Publikováno v: Chemical Engineering Research & Design: Transactions of the Institution of Chemical Engineers Part A. Oct2022, Vol. 186, p433-450. 18p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje