Zobrazeno 1 - 10
of 84
pro vyhledávání: '"Engchuan W"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Engchuan W, Dimopoulos AC, Tyrovolas S, Caballero FF, Sánchez-Niubó A, Arndt H, Ayuso-Mateos JL, Haro JM, Chatterji S, Panagiotakos DB
Publikováno v:
Medical Science Monitor
r-FSJD. Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
instname
r-FSJD: Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
Fundació Sant Joan de Déu
r-FSJD. Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
instname
r-FSJD: Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
Fundació Sant Joan de Déu
BACKGROUND Studies on the effects of sociodemographic factors on health in aging now include the use of statistical models and machine learning. The aim of this study was to evaluate the determinants of health in aging using machine learning methods
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2591438c4da74e86962e96e10e7df1d7
http://fundanet.fsjd.org/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=16087
http://fundanet.fsjd.org/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=16087
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dimopoulos AC, Nikolaidou M, Caballero FF, Engchuan W, Sánchez-Niubó A, Arndt H, Ayuso-Mateos JL, Haro JM, Chatterji S, Georgousopoulou EN, Pitsavos C, Panagiotakos DB
Publikováno v:
BMC MEDICAL RESEARCH METHODOLOGY
r-FSJD: Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
Fundació Sant Joan de Déu
r-FSJD. Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
instname
r-FSJD: Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
Fundació Sant Joan de Déu
r-FSJD. Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
instname
BACKGROUND: The use of Cardiovascular Disease (CVD) risk estimation scores in primary prevention has long been established. However, their performance still remains a matter of concern. The aim of this study was to explore the potential of using ML m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1428c81de980d81a4c14ecd28449273a
http://fundanet.fsjd.org/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=15504
http://fundanet.fsjd.org/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=15504
Background: The use of Cardiovascular Disease (CVD) risk estimation scores in primary prevention has long been established. However, their performance still remains a matter of concern. The aim of this study was to explore the potential of using ML m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::54fc8127ebb8e0165bd09cca87c17f79
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106711
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106711
Autor:
Félix Caballero F, Soulis G, Engchuan W, Sánchez-Niubó A, Arndt H, Ayuso-Mateos JL, Haro JM, Chatterji S, Panagiotakos DB
Publikováno v:
SCIENTIFIC REPORTS
r-FSJD. Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
instname
r-FSJD: Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
Fundació Sant Joan de Déu
r-FSJD. Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
instname
r-FSJD: Repositorio Institucional de Producción Científica de la Fundació Sant Joan de Déu
Fundació Sant Joan de Déu
A most challenging task for scientists that are involved in the study of ageing is the development of a measure to quantify health status across populations and over time. In the present study, a Bayesian multilevel Item Response Theory approach is u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d86adcabe3f52c67a42278054573e67a
http://fundanet.fsjd.org/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=10934
http://fundanet.fsjd.org/Publicaciones/ProdCientif/PublicacionFrw.aspx?id=10934