Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Energy-aware machine learning"'
Recently machine learning researchers are designing algorithms that can run in embedded and mobile devices, which introduces additional constraints compared to traditional algorithm design approaches. One of these constraints is energy consumption, w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8848673afed838b4f20b23dd6265beb
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-19150
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:bth-19150
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
DSAA
Machine learning software accounts for a significant amount of energy consumed in data centers. These algorithms are usually optimized towards predictive performance, i.e. accuracy, and scalability. This is the case of data stream mining algorithms.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d25793b35598a860384e4adc98fdef19
https://doi.org/10.1109/dsaa.2018.00017
https://doi.org/10.1109/dsaa.2018.00017
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.