Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Energy datasets"'
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 8, Iss , Pp 701-709 (2022)
Energy conservation has received a lot of attention in recent ten years. Adoption of sustainable energy is important for meeting energy demand, to address this Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) technology is now being developed all over the world.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4582cc5c71474ee6b9d431fa3f8700d3
Autor:
Zhen-Xuan Fan, Sheng D. Chao
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 1, p 51 (2024)
Accurate energy data from noncovalent interactions are essential for constructing force fields for molecular dynamics simulations of bio-macromolecular systems. There are two important practical issues in the construction of a reliable force field wi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00de13b1587e4363ab5a2d7c44abbffb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energy Informatics, Vol 4, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Abstract Prudent and meaningful performance evaluation of algorithms is essential for the progression of any research field. In the field of Non-Intrusive Load Monitoring (NILM), performance evaluation can be conducted on real-world aggregate signals
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f773e776f8c848659ced389e1f7bf8f7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energy Informatics, Vol 4, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Prudent and meaningful performance evaluation of algorithms is essential for the progression of any research field. In the field of Non-Intrusive Load Monitoring (NILM), performance evaluation can be conducted on real-world aggregate signals, provide
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7bb12b27509982606afc1dd9db3e8dc8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Garraín, Simone Fazio, Cristina de la Rúa, Marco Recchioni, Yolanda Lechón, Fabrice Mathieux
Publikováno v:
SpringerPlus
Introduction The aim of this study is to identify areas of potential improvement of the European Reference Life Cycle Database (ELCD) fuel datasets. Case description The revision is based on the data quality indicators described by the ILCD Handbook,
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.