Zobrazeno 1 - 10
of 185
pro vyhledávání: '"Endo, Yasuhiro"'
Equivariant quantum neural networks (QNNs) are promising quantum machine learning models that exploit symmetries to provide potential quantum advantages. Despite theoretical developments in equivariant QNNs, their implementation on near-term quantum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.01252
Quantum machine learning (QML) requires significant quantum resources to achieve quantum advantage. Research should prioritize both the efficient design of quantum architectures and the development of learning strategies to optimize resource usage. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.02419
Quantum neural networks (QNNs) require an efficient training algorithm to achieve practical quantum advantages. A promising approach is the use of gradient-based optimization algorithms, where gradients are estimated through quantum measurements. How
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18316
Autor:
Nishida, Takafumi, Ayaori, Makoto, Arakawa, Junko, Suenaga, Yumiko, Shiotani, Kazusa, Uto-Kondo, Harumi, Komatsu, Tomohiro, Nakaya, Kazuhiro, Endo, Yasuhiro, Sasaki, Makoto, Ikewaki, Katsunori
Publikováno v:
In Atherosclerosis October 2024 397
Autor:
Endo, Yasuhiro, Teramoto, Manami, Arakawa, Junko, Ukita, Shoko, Toshima, Genta, Suenaga, Yumiko, Sasaki, Kei, Ayaori, Makoto, Nakayama, Hideaki, Inoue, Yuichi, Ikewaki, Katsunori
Publikováno v:
In Journal of Clinical Lipidology May 2024
Autor:
Endo, Yasuhiro
Preeclampsia is an important disease during pregnancy and causes significant maternal and fetal mortality and morbidity. Despite intense research efforts, the etiology and pathogenesis of the disease remain largely unknown. Since placentas from preec
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/38261
http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-06062008-164055/
http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-06062008-164055/
Autor:
Endo, Yasuhiro, Miura, Masashi
Publikováno v:
In Journal of Orthopaedics November 2023 45:43-47
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Endo, Yasuhiro1,2 (AUTHOR), Fujita, Masanori2 (AUTHOR), Ikewaki, Katsunori1 (AUTHOR) katunorike@ndmc.ac.jp
Publikováno v:
Biomolecules (2218-273X). Jan2023, Vol. 13 Issue 1, p105. 16p.