Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Endemann, Beate"'
Autor:
Möller, Hendrik, Graf, Robert, Schmitt, Joachim, Keinert, Benjamin, Atad, Matan, Sekuboyina, Anjany, Streckenbach, Felix, Schön, Hanna, Kofler, Florian, Kroencke, Thomas, Bette, Stefanie, Willich, Stefan, Keil, Thomas, Niendorf, Thoralf, Pischon, Tobias, Endemann, Beate, Menze, Bjoern, Rueckert, Daniel, Kirschke, Jan S.
Purpose. To present SPINEPS, an open-source deep learning approach for semantic and instance segmentation of 14 spinal structures (ten vertebra substructures, intervertebral discs, spinal cord, spinal canal, and sacrum) in whole body T2w MRI. Methods
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16368
Autor:
Hahn, Tim, Ernsting, Jan, Winter, Nils R., Holstein, Vincent, Leenings, Ramona, Beisemann, Marie, Fisch, Lukas, Sarink, Kelvin, Emden, Daniel, Opel, Nils, Redlich, Ronny, Repple, Jonathan, Grotegerd, Dominik, Meinert, Susanne, Hirsch, Jochen G., Niendorf, Thoralf, Endemann, Beate, Bamberg, Fabian, Kröncke, Thomas, Bülow, Robin, Völzke, Henry, von Stackelberg, Oyunbileg, Sowade, Ramona Felizitas, Umutlu, Lale, Schmidt, Börge, Caspers, Svenja, Consortium, German National Cohort Study Center, Kugel, Harald, Kircher, Tilo, Risse, Benjamin, Gaser, Christian, Cole, James H., Dannlowski, Udo, Berger, Klaus
The deviation between chronological age and age predicted from neuroimaging data has been identified as a sensitive risk-marker of cross-disorder brain changes, growing into a cornerstone of biological age-research. However, Machine Learning models u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.07977
Autor:
Fisch, Lukas, Ernsting, Jan, Winter, Nils R., Holstein, Vincent, Leenings, Ramona, Beisemann, Marie, Sarink, Kelvin, Emden, Daniel, Opel, Nils, Redlich, Ronny, Repple, Jonathan, Grotegerd, Dominik, Meinert, Susanne, Wulms, Niklas, Minnerup, Heike, Hirsch, Jochen G., Niendorf, Thoralf, Endemann, Beate, Bamberg, Fabian, Kröncke, Thomas, Peters, Annette, Bülow, Robin, Völzke, Henry, von Stackelberg, Oyunbileg, Sowade, Ramona Felizitas, Umutlu, Lale, Schmidt, Börge, Caspers, Svenja, Consortium, German National Cohort Study Center, Kugel, Harald, Baune, Bernhard T., Kircher, Tilo, Risse, Benjamin, Dannlowski, Udo, Berger, Klaus, Hahn, Tim
Age prediction based on Magnetic Resonance Imaging (MRI) data of the brain is a biomarker to quantify the progress of brain diseases and aging. Current approaches rely on preparing the data with multiple preprocessing steps, such as registering voxel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.11695
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Future Oncology; June 2006, Vol. 2 Issue: 3 p325-327, 3p
