Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Emre ÇOMAK"'
Autor:
Emre Çomak, Necdet Güner
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 20, Iss 5, Pp 189-196 (2014)
Bu çalışma Türkiye genelinde 30170 lise öğrencisine uygulanmış ve matematik dersi tutum ölçeği geliştirilmiş bir araştırma projesinin verilerine Bulanık Mantık yöntemi uygulanarak gerçekleştirilmiştir. Veri kümesini oluşturan h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a7bbab2b53340028231c355e995153d
Autor:
Necdet GÜNER, Emre ÇOMAK
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 20, Iss 5, Pp 189-196 (2014)
Bu çalışma Türkiye genelinde 30170 lise öğrencisine uygulanmış ve matematik dersi tutum ölçeği geliştirilmiş bir araştırma projesinin verilerine Bulanık Mantık yöntemi uygulanarak gerçekleştirilmiştir. Veri kümesini oluşturan h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb220aae51554406ad6c48ea4e62fd73
Autor:
Emre Çomak, Necdet Güner
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 17, Iss 2, Pp 87-96 (2011)
Matematik mühendislik eğitimindeki önemli konulardan biridir. Mühendislik fakültelerine temel matematik bilgi ve becerisi yetersiz olarak gelen öğrenciler, matematik dersinde riskli öğrenciler olarak sınıflandırılmaktadır. Bu çalışma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c964a479b9404b8bb184058e9ab82433
Autor:
Necdet Güner, Emre Çomak
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 17, Iss 2, Pp 87-96 (2011)
Mathematics is one of the most important subjects for engineering education. In School of Engineering, students who enter university without basic mathematical knowledge and skills are categorized as mathematically 'at-risk'. The purpose of this stud
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c52ec68f24a0457198e5c29b0b7b463d
Autor:
Necdet Güner, Emre Çomak
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 17, Iss 2, Pp 87-96 (2011)
Matematik mühendislik eğitimindeki önemli konulardan biridir. Mühendislik fakültelerine temel matematik bilgi ve becerisi yetersiz olarak gelen öğrenciler, matematik dersinde riskli öğrenciler olarak sınıflandırılmaktadır. Bu çalışma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4cefba3065b4effa1db1174e881768e
Publikováno v:
Volume: 28, Issue: 5 730-736
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Recently, there has been an increasing interest in the use of artificial intelligence techniques in different fields. In this work is aimed to use different machine learning algorithms (MLA) to predict the elongation at break from the mechanical prop
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6b72819b959a6ba8583a39bcd5300815
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/73258/1196461
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/73258/1196461
Autor:
Emre Çomak, Mehmet Cengiz
Publikováno v:
Volume: 36, Issue: 2 925-938
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
Bu çalışmada, sezgisel ve sayısal yöntemlerin yapısında var olan eksiklikleri gidermek amacıyla melez bir optimizasyon yönteminin geliştirilmesi üzerinde durulmuştur. Sezgisel yöntemler kesin çözümü garanti edemezler. Ancak, sayısal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b1c6771069033ccf59254ac068eeb112
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazimmfd/issue/60572/622588
https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazimmfd/issue/60572/622588
Autor:
Emre Çomak
This study introduces reverse direction supported particle swarm optimization (RDS-PSO) with an adaptive regulation procedure. It benefits from identifying the global worst and global best particles to increase the diversity of the PSO. The velocity
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8fe5a4b3cd2216204700b5bfd06d9ed3
Autor:
Emre Çomak
Publikováno v:
Neural Computing and Applications. 27:1381-1390
An algorithm proposed using Renyi entropy clustering to improve the searching ability of traditional particle swarm optimization (PSO) is introduced in this study. Modified PSO consists of two steps. In the first step, particles in initial population
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e404e68c32b69fb26a41f805ab788462
https://doi.org/10.1007/s00521-015-1941-9
https://doi.org/10.1007/s00521-015-1941-9
Autor:
Emre Çomak
Publikováno v:
Volume: 24, Issue: 2 639-655
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science
In this study, an improved particle swarm optimization (PSO) algorithm, including 4 types of new velocity updating formulae (each is equal to the traditional PSO), was introduced. This algorithm was called the reverse direction supported particle swa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5599ba2146034a74daf7b21ab7ade2fd
http://acikerisim.pau.edu.tr:8080/xmlui/handle/11499/9788
http://acikerisim.pau.edu.tr:8080/xmlui/handle/11499/9788