Výsledky vyhledávání - "Empirical mode decomposition (EMD)"

Report

Encoder with the Empirical Mode Decomposition (EMD) to remove muscle artefacts from EEG signal

Autor: Rakhmatulin, Ildar

This paper introduces a novel method for effectively removing artifacts from EEG signals by combining the Empirical Mode Decomposition (EMD) method with a machine learning architecture. The proposed method addresses the limitations of existing artifa

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.14571

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Spline manipulations for empirical mode decomposition (EMD) on bounded intervals and beyond

Autor: Chui, Charles K., He, Wenjie

Publikováno v: In Applied and Computational Harmonic Analysis March 2024 69

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

An Optical Frequency Domain Reflectometer's (OFDR) Performance Improvement via Empirical Mode Decomposition (EMD) and Frequency Filtration for Smart Sensing.

Autor: Belokrylov, Maxim E.¹ (AUTHOR) belokrylovme@gmail.com, Kambur, Dmitry A.^1,2 (AUTHOR) kambur.dima@gmail.com, Konstantinov, Yuri A.¹ (AUTHOR) cdf750@yandex.ru, Claude, D¹ (AUTHOR) fbarkov@pstu.ru, Barkov, Fedor L.¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Sensors (14248220). Feb2024, Vol. 24 Issue 4, p1253. 18p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Hybrid pixel based method for multimodal image fusion based on Integration of Pulse Coupled Neural Network (PCNN) and Genetic Algorithm (GA) using Empirical Mode Decomposition (EMD)

Autor: Indhumathi, R., Narmadha, T.V., kurunathan, Harrison

Publikováno v: In Microprocessors and Microsystems October 2022 94

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tool and Workpiece Condition Classification Using Empirical Mode Decomposition (EMD) with Hilbert–Huang Transform (HHT) of Vibration Signals and Machine Learning Models

Autor: Isaac Opeyemi Olalere, Oludolapo Akanni Olanrewaju

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 13, Iss 4, p 2248 (2023)

Existing studies have attempted to determine the tool chipping condition using the indirect method of data capture and intelligent analysis techniques considering machine parameters, and tool conditions using signal processing techniques. Due to the

Externí odkaz: https://doaj.org/article/263751f7ab1a46af8752bc42e9f40867

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání