Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Empirical CDF"'
Autor:
Fuxia Cheng
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 7, p 1063 (2024)
In this paper, we consider the strong convergence of Lp-norms (p≥1) of a kernel estimator of a cumulative distribution function (CDF). Under some mild conditions, the law of the iterated logarithm (LIL) for the Lp-norms of empirical processes is ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce8fac284ad2496bb8d521ad33fbbcbd
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 54936-54946 (2022)
The radio map has attracted attention as a promising tool for accurately estimating radio propagation and determining communication parameters. Conventional radio maps are mainly used in wireless systems with a single target transmitter. However, in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/373f14f4775a459581274d9874a32461
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dwass, Meyer
Publikováno v:
Advances in Applied Probability, 1974 Jun 01. 6(2), 359-375.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1426298
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
This article presents an innovative framework regarding an inverse problem. One presents the extension of a global optimization algorithm to estimate not only an optimal set of modeling parameters, but also their optimal distributions. Regarding its
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael W. Robbins
Publikováno v:
Journal of Official Statistics, Vol 30, Iss 4, Pp 675-700 (2014)
Missing values present a prevalent problem in the analysis of establishment survey data. Multivariate imputation algorithms (which are used to fill in missing observations) tend to have the common limitation that imputations for continuous variables
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.