Výsledky vyhledávání - "Eminoglu, Ilyas"

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Classification of neuromuscular diseases with artificial intelligence methods

Autor: Kucuk, Hanife, Eminoglu, Ilyas, Balci, Kemal

WOS: 000472481600005 In this study, a classification structure consisting of five processing stages was organized for the diagnosis of ALS and Myopathic diseases, the most common types of neuromuscular diseases.EMG (Electromyogram) signals have been

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9773::1ac3b17aaf5d49deaffc03fbcb279877
https://hdl.handle.net/20.500.12712/11136

Zobrazit plný text záznamu

Fuzzy Logic Based Pattern Recognition For Multifunctional Upper Limb Prostheses

Autor: Celik, Mehmet Serdar, Eminoglu, Ilyas

19th International Conference series on Climbing and Walking Robots and the Support Technologies for Mobile Machines (CLAWAR) -- SEP 12-14, 2016 -- London, ENGLAND WOS: 000386326300069 This paper investigate a fuzzy logic based high performance surfa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9773::e5bd1899a9ab7925b98d6e2d192c3553
https://hdl.handle.net/20.500.12712/12933

Zobrazit plný text záznamu

Neuromuscular disease diagnosis of SVM, K-NN and DA algorithm based classification part-II

Autor: Kucuk, Hanife, Eminoglu, Ilyas

Publikováno v: 2016 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO).

Medical Technologies National Conference (TIPTEKNO) -- OCT 27-29, 2016 -- Antalya, TURKEY WOS: 000455003600045 This study includes a classification structure consisting of second part for the automatic diagnosis of the neuromuscular disease of ALS (A

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92f9992c90fb442bae7a6d85d3b23a4f
https://doi.org/10.1109/tiptekno.2016.7863106

Zobrazit plný text záznamu

Reviewing and designing pre-processing units for RBF networks: initial structure identification and coarse-tuning of free parameters

Autor: Kayhan, Gokhan, Ozdemir, Ali Ekber, Eminoglu, Ilyas

WOS: 000319769300040 This paper reviews some frequently used methods to initialize an radial basis function (RBF) network and presents systematic design procedures for pre-processing unit(s) to initialize RBF network from available input-output data

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9773::ab400e5bd442d87225f75648e6c6ca4b
https://doi.org/10.1007/s00521-012-1053-8

Zobrazit plný text záznamu