Zobrazeno 1 - 10
of 277
pro vyhledávání: '"Emilio Martinez"'
Autor:
Vicente Villanueva, Esther González Villar, Alejandro Fernandez‐Cabrera, Jorge Zurita, Francisco J. Lopez‐Gonzalez, Xiana Rodríguez‐Osorio, Beatriz Parejo‐Carbonell, José C. Estevez, Blanca Mercedes‐Alvarez, Joaquín Ojeda, Marta Rubio‐Roy, Alexandre Garcia‐Escrivá, Asier Gómez‐Ibáñez, Javier Martinez‐Poles, Paula Martinez‐Agredano, Raquel Calle, Alba Sierra‐Marcos, Ana M. Gonzalez, José D. Herrera, Juan Rodriguez‐Uranga, Beatriz Cabezas, Emilio Martinez, Julia Renau, María deToledo, Kevin G. Hampel, Cristina Alarcón, María Inés Barceló, Angela Monterde, Lidia B. Lara, Gemma Sansa, José M. Serratosa
Publikováno v:
Epilepsia Open, Vol 9, Iss 6, Pp 2429-2442 (2024)
Abstract Objective This study investigated the effectiveness and tolerability of brivaracetam (BRV) monotherapy in a large series of patients with epilepsy. Method This was a multicenter, retrospective, observational, non‐interventional study in 24
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32c4e0c66920408ca15b1719300abbb7
Autor:
Estefania Sanchez-Rodriguez, Laura Alejandra Vazquez-Aguilar, Sara Biel-Glesson, Jose Ramon Fernandez-Navarro, Juan Antonio Espejo-Calvo, Jose Maria Olmo-Peinado, Rafael de la Torre, Monserrat Fito-Colomer, Maria Isabel Covas, Concepcion Romero, Manuel Brenes, Emilio Martinez de Victoria, Angel Gil, Maria Dolores Mesa
Publikováno v:
Journal of Functional Foods, Vol 83, Iss , Pp 104561- (2021)
Scope. The postprandial effects of virgin olive oils (VOOs) enriched with phenolic compounds and triterpenes from the olive fruit on plasma glucose and insulin (primary outcomes), and gastrointestinal hormones responses were evaluated in healthy adul
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe8e2a73b4fa40f59e69124c35d9b352
Publikováno v:
Molecules, Vol 23, Iss 12, p 3156 (2018)
The tsscds method, recently developed in our group, discovers chemical reaction mechanisms with minimal human intervention. It employs accelerated molecular dynamics, spectral graph theory, statistical rate theory and stochastic simulations to uncove
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5ca2e46485f42979ed0265d1968fdb1
Different machine learning (ML) models are proposed in the present work to predict DFT-quality barrier heights (BHs) from semiempirical quantum-mechanical (SQM) calculations. The ML models include multi-task deep neural network, gradient boosted tree
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.02289
In many scientific fields, there is an interest in understanding the way in which complex chemical networks evolve. The chemical networks which researchers focus upon, have become increasingly complex and this has motivated the development of automat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.02389
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.